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人工智能与神经网络和数据中心的关系是怎样的?

2020-09-29 11:12:00 | 来源:中培企业IT培训网

随着人工智能在企业和社会的应用变得越来越普遍,人工智能与神经网络和数据中心一度成为热词,因此关注的人也比较多,他们想知道人工智能与神经网络和数据中心的关系是怎样的?企业可以利用人类的智慧来获取训练算法所需的各种数据和输入。因此人工智能与神经网络的关系也是相辅相成的。

  人工智能与神经网络的关系:

  人工智能

人工智能(Artificial Intelligence),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

  人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Networks)是早期机器学习中的一个重要的算法,神经网络的原理是受我们大脑的生理结构——互相交叉相连的神经元启发。但与大脑中一个神经元可以连接一定距离内的任意神经元不同,人工神经网络具有离散的层、连接和数据传播的方向。

  人工智能与数据中心的关系:

人工智能与数据中心是相辅相成的关系,你中有我,我中有你。数据中心为人工智能提供更多的技术支撑与创造无限可能,人工智能也给数据中心带来巨大的利益,特别是在应用到机器人技术时,将其部署到网络中并进行物理调整。人工智能的发展需要数据中心,而数据中心的发展也将离不开人工智能。首先就是数据中心管理与控制。

未来都是软件定义数据中心,数据中心里所有的管理和控制都由控制器来完成,这个控制器由人来完成管理。但是人的精力是有限的,能力更是有限的,如果有人工智能接管,结果将大为不同,其利用机器学习的能力,将以往的管理数据学习一遍,同时进行智能分析,从而得到客观准确的决策,这比人为利用各人经验去判断准确得多。

现在的数据中心技术涵盖面非常广,靠几个人去学习和掌握几乎不可能,而靠机器学习则很容易,它可以快速记忆下海量的技术特性,通过学习便可以掌握控制器的操作,更好地进行数据中心管理;其次是数据中心的能耗。

数据中心是能耗大户,巨额的电能费用已经成为数据中心高速发展的瓶颈,数据中心开始想尽一切办法去降低能耗。可以利用人工智能技术进行数据中心的PUE数值计算,再根据PUE值反推哪些因素对PUE影响最大,再去优化这些部分,从而达到降低能耗的目的,提升数据中心运行效率。

第三是数据中心的数据加工。数据中心拥有海量数据,利用大数据技术可以对这些数据进行分析,得到一些有价值的信息。同样可以利用人工智能,对这些数据进行深度分析,将这些数据进行过滤、整理、组建各种模拟模型,这些加工后的数据可能会产生巨大的价值,价值的大小取决于数据量大小和人工智能算法的优劣。

如果是数据中心的运行数据,则可以通过人工智能计算获得提升数据中心运维水平机会;如果是数据中心的存储数据,则可以通过人工智能计算获得某些行业市场状况,人员特征的分析等等。

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