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AI聊天机器人弄错了怎么办?

  • 发布时间:2020-10-15
  • 来源:中培教育网

  在目前,大家都在兴奋,因为人工智能已经在去年取得突出的在世界上的地位。我们都在等待寻找人工智能将如何影响我们的日常生活和日常活动。在某些时候,在线购物者必须与一些真正不合理的聊天机器人面对面,他们除了行为不当和炫耀自己的智慧之外,都不了解自己想要和想要的东西。创建不当的聊天机器人会给顾客留下这样的印象:创建它们是为了降低客户服务成本;然而,为什么会这样呢?

  尽管毫无疑问,人工智能(AI)每天都在进步,但我们的机器人伙伴,即ChatBot Technology仍然确实缺乏实用性和良好的判断力。因此,聊天机器人需要充分的时间为加入人类社会和与之融合做好充分的准备。

  以运行中的聊天机器人的以下查询为例:

  “这件服装太大了,不适合放在黑色袋子里。太大了吗?”

  显然是服装,因为如果袋子太大,句子将失去其含义。尽管如此,聊天机器人仍在做出巨大的努力,并尽一切努力来理解这种语言。

  这是无效的数字助理的另一种说明:“由于害怕流血,市政府拒绝了激进分子的许可证卡。” 普通人会很容易理解,城市是害怕流血,而不是抗议者。但是,这对于Chatbot来说很难解决。

  聊天机器人通常非常擅长统计分析。但是话又说回来,这种周到的理智对他们来说并不自然。另外,通过统计分析来设计这种解释和语言敏感性也具有挑战性。

  虽然从本质上说是愚蠢的,但聊天机器人并不是垃圾

  尽管聊天机器人基本上是愚蠢的,但不能剥夺聊天机器人的建设性潜力。

  商业机构可以利用它们赚很多钱。此外,企业还需要他们对客户服务部门进行重组和现代化,以使其更加高效和简单。

  例如,实时聊天的工作示例;由于它的即时响应,它非常受欢迎。

  为什么客户更喜欢在线聊天?

  通常,当客户遇到问题时,他们希望立即解决它;典型的人性。消息统计显示,通常来说,客户不喜欢停留60秒钟以上才能得到答复。

  因此,聊天机器人并非完全没有意义,可以有效地用于提供快速响应和简单的解决方案。

  人们对聊天机器人的一些令人钦佩的评论包括:

  1. 他们是如此友好,感觉就像你在和一个真正的朋友说话。

  2. 聊天机器人使购买体验变得更加愉快。

  3. 聊天机器人正在提高我创造利润的机会。

  4. 事实证明,聊天机器人对我的公司而言具有成本效益。

  聊天机器人失败的充分理由

  以下是聊天机器人令客户失望和激怒的一些原因:

  · 倾向于做出错误的决定

  · 犯愚蠢或粗心的错误

  · 做出愚蠢或不当的回应

  · 缺乏常识

  · 无法清晰思考

  · 无能为力

  · 突如其来的意外使行为感到困惑

  · 看起来不真实或自然

  · 显示缺乏自然性或自发性

  · 展示计算机生成的人类行为或行为

  · 人为地表现得很好

  · 不重视背景

  · 不认识人类滑倒

  · 误读买家

  聊天机器人及其酷技巧

  使用Chatbots,势必会:

  · 对简单问题的回答

  · 将预设短语插入消息传递应用程序

  帮助Chatbot进行通信所遵循的过程是决策树逻辑的结果。总体而言,这不足以进行各种各样的对话。

  以下是整个功能的运作方式:

  例如,您有一个聊天机器人希望出售衬衫,而买家要求在其位置看裙子,机器人将为它安排惨淡的默认消息,例如“对不起。我不明白。收到预载的反应后,没有什么能使您的血液沸腾了。

  聊天机器人放手出售

  没有什么比便宜又愚蠢的聊天机器人破坏潜在购买者的热情了。

  一个人想要为特定的产品付款,甚至找到公司的机器人并发送消息以启动与企业的通信。

  但是,如果买方在与公司的开场接触中,聊天机器人管理不善并弄得一团糟,那么第二天前,跨国公司由于无脑的聊天机器人而未能抓住一个完全合适的买家。

  笨拙的聊天机器人带来的不愉快事件

  没有什么比处理一个笨拙而笨拙的聊天机器人更令人不安的了。

  之所以出现这些难以应对的情况,是因为这些聊天机器人的开发人员没有尽力而为,或者没有时间使它们变得更亮。

  数十个聊天机器人之间的对话很好,但是当机器人开发人员在构建过程中不太关注细节时,可能会出现一些令人尴尬的情况。

  更重要的是,这些笨拙的漫游器及其令人沮丧的交流会对公司的交易和销售产生负面影响。

  聊天机器人如何骗取商业金钱

  与合格的Chatbot开发人员签约是解决此类难题的一种方法。

  Chatbot的设计师应该足够谨慎,首先对其进行测试,并确保他们选择了最合适的最佳关键字来触发某些响应。

  决策树逻辑的运行方式如下:

  · 特定的短语或关键字会触发来自聊天机器人的响应。

  这意味着,如果开发人员没有花费足够的时间,将精确的单词触发器插入到机器人的智能中,它将保持简单。与一个简单的聊天机器人进行对话是没有意义的。

  事实上,简单的Chatbot可能会导致公司亏损。

  聊天机器人的意识和信息有限

  由于聊天机器人的知觉受到控制,因此聊天机器人的信息在范围,区域或应用程序方面受到限制。

  以Facebook Messenger Messenger为例;它只会收集有关某些互动的用户数据。

  它没有考虑以下因素:

  · 如果每个访问者都定期停在特定网站上

  · 什么样的事情引起个人的注意

  · 产品对用户的吸引力

  这是一个挫折,因为买家通常偏向于个性化报价。那么,当聊天机器人几乎不了解消费者时,如何为消费者提供个性化的服务呢?

  考虑到聊天机器人不了解用户的喜好,因此他们无法自定义消息。公众喜欢接收按订单提供的,其名称,购买历史等信息。因此,对于Chatbot开发人员和企业而言,这都是一个棘手的问题。

  AI机器人获得收益的高估前景

  关于AI Chatbots的大量闲言闲语主要是可以提供卓越和高于平均水平的互动和思想交流的机器人。

  机器人具有自己独特的特征和行为,并且它们的面孔具有类似于人的外观或类似于机器人的外观。

  这种可能性的加剧主要是由于NLP引擎的雄心勃勃且一心一意的商人想要宣传这种新的,有希望的但尚未完全形成的技术。

  尽管如此,工商界仍希望在Chatbots中获得真正的情报。对于企业来说,这是不合理且不公正的期望,因为这是处于初期阶段的新生技术。

  培训方法错误

  人工智能机器人需要培训才能达到商定的熟练水平。

  这里的培训意味着为Chatbot提供帮助,使其可以提高其发现对话的意图和上下文的能力。

  务实地说,系统管理员

  · 应该重新评估故障转移

  · 丰富NLP引擎中的规则以提高对用户意图的识别

  那是死循环。一种选择是拥有良好的语料库对话,以在相关对话上训练您的NLP引擎,另一方面,用户只有在状况良好时才开始与您的Chatbot对话。因此,您无法大致了解对话。那么,我们可以选择哪些呢?实际上,有两种可能性:

  · 接受优质的工具和流程

  · 远离使用AI聊天机器人

  使AI Bot培训过程更加理想

  到目前为止,可以通过更出色的方式改进AI机器人培训程序,而不必等待有影响力的公司通过以下方式更新其解决方案或对数据科学进行不合理的投资:

  A.从一开始就利用与最终客户的所有可获得的对话来训练您的NLP引擎。

  无论您拥有什么,任何事情都可以用来在零日之前训练您的NLP。

  B.如果历史对话的主体不可用,则可以使用实时代理来跟踪定义的对话脚本。

  进行了足够的培训后,可以逐渐获取自动响应。

  C.如果无法识别意图或客户对响应不满意,请立即与现场代理联系。

  这项技术可能很昂贵,但令用户满意,与公开的流程不同,它是您的AI机器人首先公开并在其加速后对其进行培训。

  升级NLP引擎

  NLP引擎也将开始改进。

  例如:

  · 当系统中的意图数量不断增加时,NLP引擎必须提供帮助并支持通用拼写错误更加有利。

  此外,他们应该从系统中的所有对话中找出答案,并理解;此外,他们可以提供有关该机器人缺少的建议。

  NLP引擎之间的差异尤其明显。从NLU的角度来看,它们看起来相同。

  是否需要AI聊天机器人?

  许多客户期望并坚持使用Chatbot提供的专业服务,例如:

  · 预约预约

  · 购票

  · 正在下单

  · 在餐厅等进行预约

  他们不希望聊天机器人参与各种对话。

  如果聊天机器人在您的组织中不是必不可少的,那么您可以放心地远离它们。

  英语和西欧语言的NLP足够

  NLP引擎非常受控制,并通过市场需求和语言功能来显示方式。

  另外,或者有一些其他语言的NLP引擎,或者它们无法访问。例如,没有乌克兰语的NLP引擎。

  在使用特定语言构建Chatbot之前,有必要先仔细检查该语言。从一开始就拥有足够的对话来训练机器人,这是一个基本标准。

  如果缺少或缺少对话数据,则不建议使用AI Chatbots。如果有人继续前进,尽管没有对话数据,那将导致不愉快的经历以及时间和金钱的滥用。

  因此,如果无法使用某种语言进行大量对话,则可以应用上述过程,或者不以该语言构建AI聊天机器人。

  当绝对需要聊天机器人时

  在某些情况下,必须向您的聊天机器人提供AI。例如,在Chatbot界面不提供任何按钮的情况下。WhatsApp和SMS是此类事件的最好例证。在这里不可避免地使用聊天机器人。

  当必须将大量内容传递给最终用户时,聊天机器人最好具有按钮和独特的对话。例如:大型FAQ需要此类聊天机器人。

  以上就是关于AI聊天机器人弄错了怎么办的全部内容,想了解更多关于人工智能的信息,请继续关注中培教育。

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