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初级大数据开发工程师需要学什么?具备哪些技能?

  • 发布时间:2020-09-29
  • 来源:中培教育网

  随着互联网大数据的时代的到来,越来越多的人看到大数据工程师的好处。所以很多人都纷纷转行做大数据开发工程师。但是对于一些新手小白来说,在初次接触大数据开发时,他们有太多的问题需要了解了。就好比,初级大数据开发工程师需要学什么?初级大数据开发工程师需要具备哪些技能?如果了解下文这些知识,将成为专业的大数据开发工程师。2W的月薪就是小毛毛雨。

  初级大数据开发工程师需要学什么?

  学习大数据的两大基础就是JAVA和Linux,学习顺序不分前后。需要同时掌握,才可以继续大数据课程的学习。

  · Java:大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据要学习那个方向呢?

  只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate,Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的,像JDBC一定要掌握一下,有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊,为什么不学习一下,我这里不是说学这些不好,而是说学这些可能会用你很多时间,到最后工作中也不常用,我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的,当然你的精力很充足的话,可以学学Hibernate或Mybites的原理,不要只学API,这样可以增加你对Java操作数据库的理解,因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。

  · Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

  大数据开发工程师需具备哪些技能?

  Java

  大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据要学习那个方向呢?只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate,Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的,像JDBC一定要掌握一下。

  Linux

  因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。

  Hadoop

  这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。

  Mysql

  我们学习完大数据的处理了,接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库,因为一会装hive的时候要用到,mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法,因为hive的语法和这个非常相似。

  Sqoop

  这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

  Hive

  这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那它和Pig差不多掌握一个就可以了。

  以上就是关于初级大数据开发工程师需要学什么,以及初级大数据开发工程师需要具备哪些技能的相关内容介绍。其实大数据开发工程师还有很多技能需要学习,例如Spark、Kafka、Hbase、Oozie、Zookeeper等等,这里就不详解列举。想了解更多关于大数据开发工程师的信息,请继续关注中培教育。

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