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数据库技术发展方向有哪些?

  • 发布时间:2020-10-13
  • 来源:中培教育网

  说到数据库技术,相信经常关注中培教育的人,可能已经很清楚数据库技术是什么了,今天我们来介绍的是数据库技术发展方向有哪些?数据库技术发展主要有四个方向,即规模会向两头发展—大的越来越大,小的越来越小。存储方式从行到列的改变。非结构化数据仍然不能纳入数据库中。数据库和数据仓库会分开。

  1.规模会向两头发展—大的越来越大,小的越来越小

  所谓大的,指的是企业级数据库的规模。10年前,数据库存储的数据大都以GB为基准衡量,几十GB就已经非常庞大。而现在,只广东移动每个月新增的数据量,就已经以TB衡量,不出3年,很多企业要存储的数据就要达到PB级。数据量越来越大,需要更大的数据库做支撑,这就是数据库的发展方向之一。另一方面,数据库也会越来越小。现在,Sybase的数据库已经安装在高档的Casio手表中了,这些手表中记录的有天气情况、气压、佩带者的血压、心跳等数据。这种数据库并不要求数据存储量大,但是要求在低计算量的情况下反应快,而且能够适应外界环境的变化。

  2.存储方式从行到列的改变

  以前数据库都是以行的形式存储的,理由很简单,用户需要的是对单条数据的读取和存储。而现在,单纯的数据记录已经不足以支撑企业发展了,企业更需要的是数据分析和决策支持。那么,单纯看一条记录没有任何意义,而是要把所有数据的某一项都统计出来进行分析,这就是列的概念。以中国移动为例,上亿个用户,每个月上TB的数据,哪些是VIP用户,该如何根据他们的需求提供专有服务,对于那些动感地带的用户,到底应该制定哪些优惠政策,除了看话费,是不是还能挖掘出他们的消费特点,进行更有针对性的业务推广活动?这些,就不是看一条数据的问题,而需要频繁对列进行操作。我预计,不出半年,各大数据库厂商都会推出以列为存储方式的数据库。

  3.非结构化数据仍然不能纳入数据库中

  说到这里,可能大家都认为我在逆潮流而动,现在很多数据库厂商都可以接受图像、视频等非结构化数据了,Sybase怎么还要死守着结构化数据呢?其实我认为,非结构化数据要想进入数据库,仍然需要结构化,只是这种结构化的方法各厂商不一样,而且相比以前有了很大的进步和提高。以前我们图片的记录方式是记录它的文件名,如果文件名中提到了某个人的名字,那么在整个数据库查询的时候,就可以把这个图片找到。而这是非常不科学的,因为很多非结构化数据的文件名起的并不可能完全。那么,现在大家把非结构化的数据变得结构化,其实就是在用结构化的数据描述这张图片,比如用点和位置来记录这张图片的每个像素。而一旦需要做查询的时候,可以根据像素的组合记录来比对,把符合比对要求的数据全部筛选出来。这样就把非结构化数据以结构化的方式纳入数据库中了,并能接受查询、检索等操作。

  4.数据库和数据仓库会分开

  很多数据库厂商认为,数据库一个就行,一专多能,既能用它进行实时交易,也能用它来进行数据分析。但是,其实很多用户现在在前台需要数据库提供实时交易功能,需要有很快的响应速度,而在后台,则需要设立一些规则进行数据分析和商务智能分析。Sybase就认为,这两个数据库应该是两种格式,毕竟它们的功能不一样。因此,从产品设置上,Sybase有交易型数据库和分析型数据库两种。

  上述就是关于数据库技术发展方向有哪些的全部内容介绍,想了解更多关于数据库的信息,请继续关注中培教育。

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