它通过微服务进行设计开发系统，通过DevOps进行持续交付，以容器化的形式进行分布式云端部署。云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是基于云的一种全新IT理念。

• 微服务是一种将应用程序拆分为小型、自治的服务的方法。每个服务可以独立部署、伸缩、维护。基于微服务架构，可以提高灵活性和可维护性。
• DevOps是一种将开发和运维整合在一起的方法，通过自动化和协作来加速软件交付。这种方法可以提高开发和运维之间的沟通和协作，减少错误和停机时间。DevOps支持持续迭代和运维自动化。
• 持续交付是一种将软件交付流程自动化的方法，以实现更快、更频繁的软件发布。这种方法可以减少交付时间和风险，提高开发团队的效率。
• 容器化是一种将应用程序和它们的依赖项打包到轻量级的、可移植的容器中的方法。容器可以在任何支持容器的环境中运行，让开发人员轻松地构建、测试和部署应用程序。

• 快速

  云原生架构使用敏捷开发和DevOps，不但可以让企业快速的开发产品，自动化部署产品，同时还能持续的更新产品，让产品跟得上需求，甚至是引导需求，让企业立于不败之地。

• 弹性扩展

  云原生架构天生具有云计算的特点。它的资源是可以按照实际情况进行伸缩，这样不但提高资源的利用率，也大大降低了企业成本。

• 安全与强壮

  云原生架构依托于容器编排工具（K8S）与微服务的组合，应用就拥有了自动恢复能力、容错能力、故障隔离能力，让应用时刻处于可用的状态。

• 屏蔽底层差异

  因为使用了容器化技术，应用运行于容器之中，应用就不需要考虑底层硬件的差异，只要是能运行容器镜像的硬件都可以运行程序，大大简化了开发工作量。同时对运维人员也非常友好，不需要再为环境问题而苦恼。

• 跟上行业趋势

  云原生已成为现代软件开发和部署的主流趋势。BAT、美团、字节跳动、快手等一线大厂都在加速推进业务的容器化、云原生化。

• 提高竞争力

  在技术日新月异的今天，掌握云原生的开发者或架构师会更受企业青睐。

• 提高开发效率

  云原生架构采用了诸如容器化、自动化等技术，可以大大提高开发和部署的效率。

• 适应云计算环境

  随着云计算的普及和发展，云原生成为了在云端环境中构建和部署应用程序的标准实践。

• 应对数字化转型挑战

  随着数字化转型的加速，云原生成为了构建和运行现代化应用程序的关键。

• 冲击更高薪资

  行业火热，与云原生相关的岗位不仅需求量大而且薪资可观，一些岗位年薪甚至可达百万。

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• 构建分布式云原生架构的思路
  分布式云原生的自动化运维平台

  分布式云原生技术平台

• Docker的基本原理
  Docker运维实战
  基于容器的微服务自动化运维

  容器技术与Docker实操

• 分布式云部署与K8s实操

  分布式容器管理工具Kubernetes
  基于Kubernetes的运维实操

• 微服务开发与云端部署

  用实际项目演练微服务开发的整个过程
  微服务开发高阶
  微服务的技术中台建设

• 省钱

  提高单台机器 CPU/内存使用率，节省硬件资源成本

  减少硬件资源的占地、用电、管理等成本

  绿色低碳企业云理念的打造

• 省时

  缩短开发时间提升技术生产效能

  缩短部署时间提升运维效率

  实现完整的 DevOps 体系

  敏捷高效的企业云理念的打造

• 省钱

  统一应用交付和运营标准

  为新业务场景快速构建基础环境和流程框架

  数字化转型的企业云理念打造

• 软件开发工程师
• 系统架构师
• 运维工程师
• DevOps工程师
• 网络安全工程师
• 云计算从业人员

第一天上午 第一天下午 第二天上午 第二天下午

第一单元 分布式云原生技术平台

• 构建分布式云原生架构的思路

  1.微服务架构的弹性可扩容设计需求
  2.分布式架构的有状态应用与无状态应用
  3.构建基于DevOps的自动化发布平台
  4.构建基于云原生的自动化运维平台

• 分布式云原生的自动化运维平台

  1.基于Jenkins与pipeline构建持续发布平台
  2.基于SonarQube与Jacoco构建质量监督平台
  3.基于Docker+Kubernetes构建容器化部署平台
  4.包含各种分布式缓存、分布式队列、分布式事务的PaaS云平台
  5.基于NoSQL/NewSQL分布式数据库的DaaS数据平台
  6.基于Skywalking的链路跟踪与系统调优平台
  7.基于Prometheus+Grafana的自动化监控告警平台
  8.基于EFK的分布式日志监控平台

第二单元 容器技术与Docker实操

• Docker的基本原理

  1.虚拟化技术 VS 容器技术
  2.容器技术的标准化概念
  

• Docker运维实战

  Docker运维实战
  1.Docker容器管理与实操
  2.Docker镜像管理与实操
  3.使用Dockerfile构建镜像
  演练：微服务如何打包制作Docker镜像
  4.Docker仓库管理与实操
  演练：如何搭建私有镜像仓库Docker Registry
  5.实战演练
  用Docker部署和运维rabbitMQ
  用Docker部署和运维mysql
  

• 基于容器的微服务自动化运维

  1.微服务运维的难点与痛点
  2.基于Maven的Docker构建过程
  3.使用Jenkins编写定时任务
  演练：基于容器的微服务持续集成过程

第三单元 分布式云部署与K8s实操

• 分布式容器管理工具Kubernetes

  1.Kubernetes的分布式管理运行原理
  2.Kubernetes的基本组件及其应用场景：
  无状态应用（Deployment）、有状态应用（StatefulSet）、批处理任务（Job）、后台支撑型（DaemonSet） 3.Kubernetes的虚拟网络原理：Node IP、Pod IP、Cluster IP
  4.Kubernetes的安装部署与弹性扩容

• 基于Kubernetes的运维实操

  1.演练：微服务在Kubernetes上的高可用云端部署基于yaml文件的微服务部署与弹性扩展过程Node, Pod, Deployment, Service等基础组件及其实操Label标签、Selector选择器及其实操K8s的访问类型ClusterIP、NodePort、LoadBalancer及Ingress
  2.演练：Redis高可用集群在Kubernetes的部署Kubernetes的三种IP及其在项目中的运用 有状态应用的部署及无头服务的应用
  3.演练：基于K8s搭建三种类型的MySQL集群数据库
  K8s的存储类型：存储卷、持久化存储卷与StorageClass
  4.演练：基于K8s搭建Hadoop大数据平台使用Dockerfile制作镜像并上传镜像仓库K8s的配置信息管理：ConfigMap、Secret及其应用
  5.演练：集群监控工具Prometheus的部署过程
  K8s的权限管理：Account、Role、RoleBinding及其应用
  集群调度：亲和性（Affinity）、污点（taints）与容忍（tolerations）
  6.演练：搭建Git+Jenkins+docker+k8s的自动化运维平台
  1）从Git服务器上下载代码、编译、测试、打包
  2）静态代码规范检查与形成测试报告
  3）制作Docker镜像并上传本地私服
  4）执行脚本进行灰度发布与K8s分布式云端部署

第四单元 微服务开发与云端部署

• 用实际项目演练微服务开发的整个过程

  1.演练：从单体应用到微服务的设计转型过程
  2.微服务开发的组织形式：父项目与基础平台
  3.微服务开发的组织形式：多环境配置
  4.前端、聚合层、原子服务层的微服务设计
  5.服务网关的设计：用户权鉴与智能路由

• 微服务开发高阶

  1.在分布式环境中高可靠地部署Nacos集群
  2.演练：如何实现跨语言的微服务调用
  3.演练：如何实现高并发下的优雅降级
  4.微服务间调用的监控与调优

• 微服务的技术中台建设

  1. 微服务技术中台应具备的要素
  2. 配置中心Nacos
  3. 断路监控Spring Cloud Turbine
  4. 链路监控Skywalking
  5. 消息中间件kafka, rocketmq
  6. 分布式缓存redis
  7. 监控平台prometheus+EFK