机器学习、深度学习、计算机图像处理和知识图谱应用与核心技术实战

ChatGPT爆火未来是人工智能时代

自从以ChatGPT为主的人工智能（AI）模型层出不穷，越来越多人开始意识到AI的潜力，甚至预测“所有行业都将通过AI来进行重塑”。
人工智能的快速发展，带动了相关技术的繁荣。近些年，国内外的科技公司对掌握AI相关计算人才都有大量需求。
各国各企业如火如荼建设AI事业，作为把AI造出来的AI工程师开始成为当下最火的职业！

AI工程师薪资高人才缺口大

就业薪资高市场需求大市场潜力大

根据智联发布的《2023年二季度企业招聘薪酬报考》显示。
人工智能工程师的招聘薪酬也超过2万元，处于薪酬榜第三位。

名称	薪酬范围
初级AI工程师	10~20K
中级AI工程师	20~40K
高级AI工程师	40~50K+

人工智能技术已经越来越受到企业的重视，这让“人工智能”相关专业的求职者备受青睐。
人工智能的应用广度和深度都在不断的增加，产业规模越来越大，人才需求将会急剧增加。

随着自动驾驶、智能家居、医疗辅助等领域的快速发展，人工智能工程师的需求量将会大幅增长。
一些IT巨头公司，如百度、谷歌、讯飞、阿里巴巴、腾讯等在人工智能技术的开发投入越来越多。

点击了解AI工程师薪资水平

什么是机器学习

机器学习的应用

图像识别是机器学习领域中另一个广泛应用领域。它可以应用于智能安防、医学诊断、图像搜索等多个领域。
语音识别是人工智能领域最常见的应用之一，应用范围非常广泛，例如智能助手、语音控制、手机应用等。
自然语言处理是机器学习技术应用之一，通过数据学习并理解自然语言的含义和语法结构，进而帮助人们解决诸如语义分析、情感分析、信息提取和机器翻译等语言相关的问题。
推荐系统是应用机器学习技术来创建个性化推荐的一种方式基于用户的历史数据和个人喜好，推荐系统可以预测出用户可能喜欢的商品、音乐、电影等产品。
智能客服是机器学习技术的一种应用，旨在提供更高效、更准确和更快捷的客服支持。

什么是计算机图像处理

计算机图像处理技术又称为影像处理技术，通过计算机中的特定程序来分析研究图使其达到预设的效果。

实际运用中，也可以将计算机图像处理技术称为计算机图像数字处理技术，就是借助于数字摄像机、扫描仪等计算机配套设备，通过数字化方法，获取必要的二维数组。

计算机图像处理技术包含许多方面，例如扫描、匹配、图像复原、具体图像的识别、图像压缩等方面。

什么是知识图谱

知识图谱的应用

描述科研合作，促进科研管理收集数据 分析科研管理收集的数据，调整相关科研方向，进而快捷、客观地找到发力点。
在商业中的应用 对海量互联网碎片化信息进行智能化推理，从而对搜索结果进行优化重组计算和抽取，把最贴合的知识展现给用户。
在电商平台中的应用 通过知识图谱提升电商平台的实用性，并挖掘用户的偏好进行相关数据统计。

点击领取课程资料