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决策树学习技术由于简单易用，到今天仍是最常用的机器学习技术之一

2018-08-15 阅读全文>>

E．A. Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》

E．A Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》

2018-08-15 阅读全文>>

图灵在1950年关于图灵测试的文章中，就曾提到了机器学习的可能

2018-08-15 阅读全文>>

机器学习是人工智能(artificial intelligence)研究发展到一定阶段的必然产物

2018-08-15 阅读全文>>

从NFL定理可知，这两个假设同样好，我们立即会想到符合条件的例子

2018-08-15 阅读全文>>

读者对机器学习的热情可能被一盆冷水浇透了

2018-08-15 阅读全文>>

奥卡姆剃刀并非唯一可行的原则

2018-08-15 阅读全文>>

对有限个样本点组成的训练集，存在着很多条曲线与其一致

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西瓜问题的版本空间

通过学习得到的模型对应了假设空间中的一个假设．于是，图1 2的西瓜版本空间给我们带来一个麻烦：现在有三个与训练集一致的假设，但与它们对应的模型在面临新样本的时候，却会产生不同的输出

2018-08-15 阅读全文>>

可以有许多策略对这个假设空间进行搜索

2018-08-15 阅读全文>>

我们可以把学习过程看作一个在所有假设(hypothesis)组成的空间中进行搜索的过程

2018-08-15 阅读全文>>

归纳(induction)与演绎(deduction)是科学推理的两大基本手段

2018-08-15 阅读全文>>

根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可大致划分为两大类

2018-08-15 阅读全文>>

否则标记信息直接形成了簇划分

否则标记信息直接形成了簇划分：但也有例外情况，参见13 6节，亦称“有导师学习”和“无导师学习”，更确切地说，是“未见示例”(unseen instance)．现实任务中样本空间的规模通常很大（例如20个属性，每个属性有10个可能取值

2018-08-15 阅读全文>>

从数据中学得模型的过程称为“学习”(learning)或“训练”(training)

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决策树学习技术由于简单易用，到今天仍是最常用的机器学习技术之一

E．A. Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》

图灵在1950年关于图灵测试的文章中，就曾提到了机器学习的可能

机器学习是人工智能(artificial intelligence)研究发展到一定阶段的必然产物

从NFL定理可知，这两个假设同样好，我们立即会想到符合条件的例子

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可以有许多策略对这个假设空间进行搜索

我们可以把学习过程看作一个在所有假设(hypothesis)组成的空间中进行搜索的过程

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根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可大致划分为两大类

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从数据中学得模型的过程称为“学习”(learning)或“训练”(training)

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