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  • 大数据、云计算、数据中心三者之间有什么不同?

    少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆,觉得这三者是一样的产品,其实有显著的区别,数据中心机房是一整套复杂的设施,如今,云计算即将成为信息社会的公共资源,而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施,所以自从云计算横空出世,一切信息技术都开始围着它转,云计算有......

    2022-06-20
  • 学大数据自学好,还是参加培训好呢?

    (1)自学大数据优势:省钱,成本低,学习时间自由安排。 (2)自学大数据缺点:首先基础起点要求较高,如果自学的话,最少也需要有JAVA开发经验,否则是没办法学会理解大数据技术点的。其次费时,自学大数据全部需要自己摸索,因此需要大量时间进行学习。最后,因为没有项目经验......

    2022-06-20
  • 什么是大数据专业?大数据就业发展前景怎么样?

    大数据指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity)。

    2022-06-20
  • 大数据建模分析师课程培训

    课程围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用,全方位整理、总结、分享,帮助学员深刻领会和掌握“以业务为核心,以思路为重点,以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用。

    2022-05-11
  • 大数据计算框架Spark+Storm+Flink

    课程基于大数据架构的数据仓库实现为主要内容,通过具体的实操和练习让学员全面实战大数据。

    2022-04-29
  • 大数据互联网架构实战-Redis&Mycat

    课程涉及Redis安装、配置和生产环境部署方案;Redis安装、配置和生产环境部署方案;Mycat数据库分库分表实战;Mycat生产环境下高可用方案等内容。

    2022-04-27
  • 大数据的就业前景

    信息时代是数据时代也是IT时代。从大数据人才需求的现状分析来看,国家的教育也很重视这这个专业。毕竟,未来的市场还是很看重这一方面的发展。如果只是停留在表面的话,那么数据的潜在性作用就不会被挖掘出来。眼光放在当下的同时也要着眼于未来。

    2021-07-01
  • 大数据分析师

    大数据分析师,无疑是在大数据时代受到格外重视的一个岗位。而随着大数据行业的进一步发展,人才需求增加,大数据分析师培训也多了起来。大数据分析师逐渐进入大众的视野。大数据分析师的出现也同样证实了社会对这方面人才的需求。在企业的岗位里,是一个受重视且很吃香的一个岗位......

    2021-06-29
  • 大数据营销的新模式

    大数据营销是在大数据出现之后,才出现的一种新营销模式。基于这个趋势之上的,是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起,它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。目前,随着媒体形式的丰富和信息技术的完善,大数据营销也随之变革。在其发展过程中,企业营销的基本价值观共体现......

    2021-06-24
  • 抓住机遇,让企业组织的多云数据体系结构战略步入正轨

    随着大数据时代的不断发展,数据中心基础设施的现代化进程,致使众多企业组织加快数字化转型。当然每个数字化转型的过程都可以通过扩大数据规模和加快处理大量数据来进行改进,从而达到促进组织做出关键决策的目的。为了能更好的处理全球业务的数字化转型和性能需求,企业组织需要......

    2021-04-30
  • 未来“云控制系统”在智能交通领域大有作为

    科技时代的进步,数据时代的来临,如今大数据,物联网,云计算已构建交织了一个全新的社会形态。我们为什么要引入云控制系统呢?目前物联网已经成功运用于很多个领域中,网络化的控制技术逐渐满足人们工作生活中的各种需求。云计算也迅速发展成为大数据储存与处理控制器中完美衔接......

    2021-04-27
  • 数据采集与预处理是大数据核心技术之一

    面对现在移动互联网和社交网络的这些非结构化的海量零散的和结构化的数据,对我们的意义并不大,这也就是我们常听到的数据孤岛,只有把这些零散的数据整合到一起,并进行综合分析之后并将其写入数据仓库中才能够得到对我们有用且有实际意义的大数据。但是随着每天大量数据的产生,......

    2021-04-22
  • 学好Python大数据与科学计算的库,业界你就横着走!

    大家都在媒体平台听说过Python,那么Python库都有哪些呢?Python常用库包括图像处理,文件处理,大数据与科学计算,游戏与多媒体,人工智能与机器学习,数据库等等。要知道Python的大多数机器学习库都依赖于这两个模块,Scipy和Numpy经常是合并使用的。pycuda/opencl,GPU高性能并......

    2021-04-22
  • 新手小白入门大数据行业必备知识点

    大数据时代来临对我们的日常生活,对企业运用管理模式都提出了更新的挑战。虽然现在人常常把大数据挂在嘴边,但是真正了解大数据行业与技术的人还是较少的。大数据是指传统数据管理工具很难驾驭的海量、多样、即时的数据,新手小白入门大数据行业一定要知道大数据的基本知识,了解......

    2021-04-22
  • 大数据治理不可忽视的四大核心要素

    面对科技不断发展的今天,大型企业不能忽视的问题之一就是大数据治理问题。现在数据的格式多样化,IT系统内存非结构化数据和各种电子文档数据都需要有效的治理。大数据治理的内部分工也日趋细化,其中服务、采购、市场、开发、销售、支持、物流、财务等各个环节,企业管理者对数据......

    2021-04-20
  • 未来人工智能与人类是否能够和平发展?

    人工智能的发展越来越快,智能机器人代替人类劳作已经得到广泛应用,很多企业可以通过实施工作流程来利用人工智能,这样可以指导和帮助缺乏经验的现场工程师解决现场的应急问题,人工智能和大数据也可以用于提高工作和服务的效率,这一点是人类无法匹敌的。当人工智能刚开始流行时......

    2021-04-15
  • 大数据行业的未来发展前景可观

    近几年来,大数据的热度可谓是风光无两,但是随着时间的推移,人们也会不断猜测,未来的大数据行业发展会怎么样呢?大数据还能为我们的国民创下新的里程碑吗?大数据是计算机将海量数据筛选收集的结果,其实就是将移动智能设备,云端,物联网收集到的海量大数据进行存储,分析和计......

    2021-04-15
  • 关于大数据的四大元素及其区别的介绍

    在当今社会各行各业都离不开大数据了,可想而知大数据的重要性。但是对我们来讲大数据这个词只是简单的一个商业用语,和商业智能一样我们无法真切的说出它,现如今行业的需求是离不开大数据的。今天我们来简单了解一下大数据的四大元素和区别。大数据其实是指无法在一定时间范围内......

    2021-04-14
  • 大数据结构怎样?大数据发展趋势有哪些?

    众所周知,如今是互联网大数据时代,数据如今对每个企业都非常重要。数据结构是用于以特定布局存储数据的容器。此“布局方法”确定该数据结构对于某些操作有效,而对于其他操作则无效。首先,我们需要了解各种数据结构,以便在处理实际问题时选择最合适的数据结构。那么大数据结构......

    2020-10-22