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人工智能已经在移动应用程序开发行业引起了广泛关注。人工智能在移动应用领域会更加便宜和便捷，同时人工智能让大数据分析工具变得更加强大。所有这些人工智能的应用都已经成为我们社会日常工作的一部分。 今天本文就来为您介绍2020年移动应用开发中的人工智能的信息。人工智能的......
2020-08-26
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在过去的二十年中，人能智能在金融技术行业加速了其发展，并为人们创造了机会。如今人们可以使用其家用计算机，平板电脑甚至智能手机进行交易。技术创新的想法已经无数次撼动了金融世界。随着计算机和移动设备在全球范围内的日益普及，互联网已成为我们日常生活的重要组成部分。但......
2020-08-25
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随着新技术的出现，尤其是人工智能的出现，物流业已完全改变，它不再是一种奢侈，而是该行业业务蓬勃发展的必要条件。人工智能正在渗透到可以想象的每个行业，而物流行业也不会落后。市场研究估计，到2021年，仓储和物流机器人的销售额将达到224亿美元。人工智能在一个小众市场中......
2020-08-20
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人工智能正在改变我们生活的方方面面。从无人驾驶汽车到会说话的机器人，当今有许多使用AI的例子。技术正在改变许多行业，而旅游行业也不例外。以前我们想要旅行，不得不依靠旅行社，计划下一个假期的要怎么过。而随着人工智能的介入，人们不再需要与代理人就旅行安排进行繁琐的对......
2020-08-20
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如今所有公司，不论其领域如何，都拥有一个共同的目标，即利用更智能的技术，来帮助他们以迅速找到更好的商机。专家说，数据科学已经触发了这一点，这导致了全世界公司的觉醒。大部分功劳归功于AI及其子集（即机器学习和深度学习）提供的高效数据分析。那么人工智能对科技企业的变......
2020-08-19
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在研究机器学习问题时，我们经常会在不同的步骤受阻。那么如何应对机器学习中的重大挑战？为了解决几乎所有这些步骤，这里列出了我们面临的所有主要挑战以及克服这些挑战可以采取的步骤。为了便于理解，还将这些挑战归为不同的子领域，即数据准备，模型训练和模型部署，希望通过阅......
2020-08-19
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WeRide旨在为未来提供L4自动驾驶技术。数据访问是开发智能移动性的关键部分。采用Alluxio作为本地缓存层可消除对S3的冗余请求，同时消除了数据同步的复杂性，每位工程师在数据传输中每位问题减少了5美元。那么如何在WeRide上为ML和AI构建跨区域的混合云存储网的问题，其实就是介绍......
2020-08-17
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高效的机器学习模型需要高质量的数据。训练您的机器学习模型并不是过程中的单个有限阶段。即使将其部署在生产环境中，也可能需要稳定的新培训数据流，以确保模型随时间的预测准确性。毕竟，训练数据会显式地调用数据集中代表 外部世界中不断变化的地面事实的属性。如果不进行定期......
2020-08-05
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智能手机，踏板摩托车和宠物有什么共同点？当由人工智能结合并驱动时，它们成为家庭的新成员社交伴侣机器人。他们可以做各种各样的事情，从看守房屋，做家务到保姆和教孩子，再到陪伴老年人或健康问题的人。那么社交机器人如何帮助自闭儿童减轻压力和孤独感的？社交机器人是专门为......
2020-07-29
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营销人员经常将潜在客户的产生称为最大挑战。但是，由于人工智能（AI）技术已渗透到营销的各个方面，因此这种情况正在发生变化。那么人工智能改变潜在客户产生的方式有哪些？在一项调查中，80%的受访者表示，人工智能将在2020年之前彻底改变营销。同一份报告还指出，实施AI的企业......
2020-07-27
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人工智能已在许多行业找到了节省时间的家。人工智能在视频营销行业的采用突显了其在其他领域的广泛推动。整体而言，市场营销在很大程度上采用了AI。那么人工智能如何破坏视频营销？数据中心提到多达59%的公司已经部署了AI。我们已经知道，与其他营销媒体相比，视频有更高的转化机......
2020-07-22
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未来，环境情报将同样具有深远意义，但却是隐形的。那么环境智能是什么？正如环境音乐在后台播放以增强环境一样，环境智能也嵌入在用户的直接环境（或环境）中。该环境嵌入了一系列传感器，使环境智能化并随时可以响应用户的需求。一旦全面发展，环境智能将对许多行业产生重大影响......
2020-07-20
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很多人对于卷积神经网络（CNN）并不了解，卷积神经网络是一种前馈神经网络，它包括卷积计算并具有很深的结构，卷积神经网络是深度学习的代表性算法之一。那么如何利用PyTorch API构建CNN？方式有哪些？今天本文将以一个简单的指南，将帮助您构建和了解构建简单的CNN的方式。通过......
2020-07-16
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在如今的在家闲暇时间里，读到了有关区块链的知识。学到了一些非常有趣的东西，并且希望分享相同的东西。区块链是如何进行快速付款的？区块链创新誓言鼓励使用编码的分布式记录来提供安全，省力的通用支付处理服务和不同的交易，这些记录可提供可信的交易实时确认，而无需中间人（......
2020-07-15
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在过去的二十年中，人工智能（AI）领域一直在滚雪球。为了满足其指数级增长，行业对具有相关技术技能的个人的需求增加了一倍。过去四年来，人工智能和机器学习（ML）专家的需求每年增长74%。同样，Indeed报告称，从2018年到2019年，寻求具有AI技能人才的公司数量增加了119%。那么......
2020-07-15
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人工智能，“有大脑的机器”的概念在过去的七十年中一直备受关注。从1950年代开始，基于简单的基于规则的自动化开始的理论概念已经发展到如今如此之大，以至于科学家现在正在尝试制造类似于人的机器人。问题人工智能在商业中的应用有哪些？人工智能已经无处不在了，例如事实与数据......
2020-07-14
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随着社会的不断发展和进步，人工智能在我们的日常生活中获得了更多的展示，尤其是在制造业，人工智能更是体现的淋漓尽致。那么制造商如何将人工智能应用于行业？在本文中，您将发现机器学习和深度学习在工业流程优化中的五个应用实例，即：人工智能驱动的设备故障预防、深度学习驱......
2020-07-14
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人工智能和机器学习如何渗透媒体行业的？在过去的几年中，越来越多的客户旅程数字化以及云技术和计算能力的指数级提高，已经邀请媒体集团重新考虑他们的业务方式。如果听起来我在说“数字颠覆”时用了很长的话，请相信您的直觉。这些破坏中的许多都集中在数据媒体组可以访问的山脉......
2020-07-13
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机器人会接受您的工作：现实还是误解？人们一直担心由于人工智能和自动化导致的工作量过多而使人们变得多余。招聘行业是AI近年来增强的众多行业之一。人工智能和机器人用于通过机器学习和问题解决来优化工作流程。人工智能的自动化有助于从众多可用候选人中挖掘出最佳资源。机器人......
2020-07-13
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自动驾驶汽车具有显着减少交通事故的能力。国家公路交通安全管理局的数据显示，90%的汽车撞车事故涉及人为选择。AI可以在汽车中使用，以使驾驶员做出更好和 或更快速的选择，同时防止人为错误，例如发短信或酒后驾驶。许多人对担心失去控制并让机器人监督我们的驾驶表示担忧。批......
2020-07-08
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