大模型训练之所以困难,主要是因为其计算资源需求庞大、数据需求量大、训练过程中的不稳定性和不确定性以及模型优化和泛化能力的挑战。为了解决这些问题,需要不断研究新的算法和技术,提高计算效率、优化训练过程并提升模型的性能。