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标签:元数据管理共有32条记录
  • 与银行日常应用系统的研发、测试、版本制作等流程紧密结合

    与银行日常应用系统的研发、测试、版本制作等流程紧密结合

    2018-04-28
  • 以制定企业级元数据技术规范和指引为保障

    )以制定企业级元数据技术规范和指引为保障“一套制度”就是指建立企业级元数据技术、实施等相关规范和指引,为元数据管理系统的建设和管理保驾护航。

    2018-04-28
  • 以建立企业级元数据管理系统为核心

    以建立企业级元数据管理系统为核心 “一个中心”就是指建立一个企业级的元数据管理系统,并以此作为元数据管理核心。企业级元数据管理系统是银行元数据管理和应用元数据设计的统一平台。

    2018-04-28
  • 元数据管理体系简介

    商业银行元数据管理对于数据治理工作起着重要的作用,是数据标准和数据质量管理的重要基础。

    2018-04-28
  • 元数据管理及重要意义二

    统一表达形式,建立统一标准,使数据更易读,更好地实现信息共享,最大程度地发挥信息的价值作用,降低沟通成本,提升沟通效率,增强上下游各应用与分行间的协作水平。

    2018-04-28
  • 元数据管理及重要意义一

    伴随着我国商业银行信息化建设的发展,银行形成了包括核心系统、数据仓库、风险管理、客户关系管理等在内的多种业务和管理系统。特别是近年来,随着大数据技术的飞速发展,银行数据量成倍增长

    2018-04-28
  • 元数据管理概述之元数据二

    业务元数据业务元数据是定义和业务相关数据的信息,用于辅助定位、理解及访问业务信息。业务元数据的范围主要包括:业务指标、业务规则、数据质量规则、专业术语、数据标准、概念数据模型、实体/属性、逻辑数据模型等。

    2018-04-28
  • 元数据管理概述之元数据

    人类大脑思维非常神奇,往往可以习惯地利用数据模型将数据和信息加以结构化,还可以利用元数据进行释义并形成数据;同时,通过大脑思维的识别、转化、扩充、统计、分析和挖掘等,可以获取衍生信息,并同样利用数据模型和元数据进行结构化和释义。

    2018-04-28
  • 银行在企业级元数据管理体系建设方面主要面临以下几大难点

    银行在企业级元数据管理体系建设方面主要面临以下几大难点

    2018-04-28
  • 元数据管理包含的6个阶段

    元数据分散在日常的业务和管理职能中,一般由个人或某部分人进行管理,供局部使用,跨范围使用通常需要沟通以获取元数据信息,面临较多的沟通工作。

    2018-04-28
  • 第5章 元数据管理

    近年来,大数据技术已经开始驶入快速发展的轨道,国内外从事大数据技术研究和应用的企业越来越多,应用领域也越来越广,应用行业也越来越细。但是,在行业应用中,由于缺乏统一的数据描述

    2018-04-27
  • 在元数据管理方面

    2006年,为解决元数据的手工管理难题,中国工商银行启动了元数据管理系统的初步建设,把数据库表结构、公共代码等技术元数据在应用开发阶段纳入元数据管理系统进行管理。

    2018-04-26