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大数据有哪些作用？

大数据的作用多了吧，我们现在身边到处都是充斥着大数据，包括你的电子产品每一步操作都在被监测着。
2022-08-04 阅读全文>>
学习大数据需要多长时间？

如果说需要一年的时间，那恐怕没有多少人学习吧，因为多少人都有这么充足的时间也没有这种精力去参加培训机构，所以时间不宜过长；
2022-08-02 阅读全文>>
大数据构造如何实现?

首先，我认为大数据是互联网发展到现阶段的表象和特征，不需要神话，也不需要害怕。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本难以收集和使用的数据开始易于利用，通过各行各业的创新，大数据逐渐为人类创造了更多的价值。
2022-08-02 阅读全文>>
大数据这个专业就业前景怎么样？

大数据无处不在，现在企业正在广泛利用大数据提高竞争力，不论是互联网行业还是制造行业，各行各业都开始利用数据科学，机器学习来实现企业业务增长。大数据专业可以从事数据建模，分析，挖掘，开发，管理等各种工作。
2022-08-02 阅读全文>>
统计学与大数据的区别？

统计学在采用一个方法之前先要证明，而不是像计算机科学和机器学习那样注重经验。有时候同一问题的其它领域的研究者提出一个很明显有用的方法，但它却不能被统计学家证明(或者现在还没有证明)。
2022-08-01 阅读全文>>
大数据技术与应用的就业方向如何？

1.数据的采集与管理，如hadoop相关的技术2.数据的分析处理，如基本的统计分析、高维数据分析、数据可视化等3.数据挖掘，主要运用机器学习的理论方法和技术去发现一些规律、模式等有价值的领域知识
2022-08-01 阅读全文>>
大数据为什么要学python？

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2022-08-01 阅读全文>>
你知道大数据工程师的日常工作内容是干嘛的吗？

1、写 SQL （很多入职一两年的大数据工程师主要的工作就是写 SQL ） 2、为集群搭大数据环境（一般公司招大数据工程师环境都已经搭好了，公司内部会有现成的大数据平台，但我这边会私下搞一套测试环境，毕竟公司内部的大数据系统权限限制很多，严重影响开发效率）
2022-07-27 阅读全文>>
你知道大数据对普通人的生活影响有多大？

大数据对于机器的训练非常有帮助，可以帮助机器更好的进行学习，了解人类的需求。比如，你经常在头条上进行阅读，会留下很多的浏览行为，头条就根据你的行为来判断你的兴趣，然后再把你喜欢的内容推荐给你。这就是所谓的智能推荐，它的基础就是大数据。如果没有足够的数据，是没办法进行精准推荐的。
2022-07-27 阅读全文>>
请问大数据和传统数据有什么区别？

数据规模大：传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据，对这些数据进行分析、处理，找到一些关联，并利用数据关联性创造价值。这些数据的规模相对较小，可以利用数据库的分析工具处理。而大数据的数据量非常大，不可能利用数据库分析工具分析。
2022-07-27 阅读全文>>
数据治理中数据如何分类分级呢？

数据分类是数据管理的第一步，如果企业不对数据进行分类分级，就谈不上数据治理和数据保护，甚至都不会清楚企业到底有哪些数据，更别说要了解哪些是敏感数据，以及他们都存储在什么位置了。
2022-07-12 阅读全文>>
大数据可视化时代的特点有哪些？

经过多年的信息化建设和各种信息化系统的接入，无论大中小型企业的运行效率得到了十分显著的提高，并在各自的经营过程中积累了大量的经营数据。
2022-06-24 阅读全文>>
大数据、云计算、数据中心三者之间有什么不同？

少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著的区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看数据中心......
2022-06-20 阅读全文>>
学大数据自学好，还是参加培训好呢？

（1）自学大数据优势：省钱，成本低，学习时间自由安排。（2）自学大数据缺点：首先基础起点要求较高，如果自学的话，最少也需要有JAVA开发经验，否则是没办法学会理解大数据技术点的。其次费时，自学大数据全部需要自己摸索，因此需要大量时间进行学习。最后，因为没有项目经验，因此就业薪资会偏低，短期内无法达到......
2022-06-20 阅读全文>>
什么是大数据专业？大数据就业发展前景怎么样？

大数据指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。
2022-06-20 阅读全文>>