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大数据及大数据平台面临的安全威胁

传统安全措施适配困难
2018-05-14 阅读全文>>
大数据的主要作用

大数据作为一种重要的信息技术，已经深入到社会的各个行业和部门，也将对社会各方面产生更重要的作用。
2018-05-14 阅读全文>>
大数据的主要来源

人们在互联网以及移动互联网活动中所产生的文字、图片、视频等数据。
2018-05-14 阅读全文>>
国内针对大数据的权威概述

具有数量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。
2018-05-14 阅读全文>>
大数据相关定义

指大小超出常规数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集
2018-05-14 阅读全文>>
利用大数据信息快速处理技术，重点推进高时效信息增值服务

利用大数据信息快速处理技术，重点推进高时效信息增值服务
2018-05-09 阅读全文>>
利用大数据技术提升经营管理水平，优化业务流程，实现精细化经营决策二

在过程改进方面优化业务流程，充分利用大数据信息资产，通过对交易、日志的专题挖掘，探索当前业务处理流程中的节点和瓶颈，寻求优化解决方案。通过采集客户在柜面、自助设备、排队机上业务操作及等候时间等数据，分析客户从排队等候到完成全部交易的流程合理性，提出过程改进优化方法，提升网点整体运营效率和客户体验。
2018-05-09 阅读全文>>
利用大数据技术提升经营管理水平，优化业务流程，实现精细化经营决策一

利用大数据技术提升经营管理水平，优化业务流程，实现精细化经营决策
2018-05-09 阅读全文>>
加强内外部信息联动，重点利用外部信息提升银行风险防控能力二

在市场风险方面，基于市场信息有效预测市场变动，基于大数据处理技术提升海量金融交易的定价能力。在既有历史市场数据报价的基础上，进一步引入宏观经济参数、公开数据披露信息
2018-05-09 阅读全文>>
加强内外部信息联动，重点利用外部信息提升银行风险防控能力一

进一步加强与税务部门、海关、法院、电力部门、水务部门、房产交易登记中心、环保部门以及第三方合作机构的数据互联共享，有效拓宽信息来源渠道，深度挖掘整合系统内外客户信用、关联关系
2018-05-09 阅读全文>>
利用大数据技术挖掘分析各类海量信息，发现市场热点与需求，实现产品创新服务

利用大数据技术挖掘分析各类海量信息，发现市场热点与需求，实现产品创新服务
2018-05-09 阅读全文>>
大数据时代的银行数据利用

随着大数据时代的到来和互联网金融的兴起，银行的业务挖掘分析需求出现了爆发式的增长，而且呈现出处理时效高、数据多样性及海量数据等特点。银行应结合大数据时代的需求特点
2018-05-09 阅读全文>>
利用大数据技术提升数据集成及共享能力

海量数据给银行的数据治理带来挑战，但是，大数据技术的快速发展，对银行的数据治理来说也是一种机遇，可使数据治理的方法和手段更加丰富，使数据治理的效果更为显著，数据的价值可以获得更大的发挥。
2018-05-09 阅读全文>>
完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力

完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
2018-05-09 阅读全文>>
构建银行数据治理的长效机制

数据治理不是一个临时性的运动。从银行业务发展、数据治理意识形成、数据治理体系运行角度，需要一个银行数据治理的长效机制进行保证。
2018-05-09 阅读全文>>

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大数据及大数据平台面临的安全威胁

大数据的主要作用

大数据的主要来源

国内针对大数据的权威概述

大数据相关定义

利用大数据信息快速处理技术，重点推进高时效信息增值服务

利用大数据技术提升经营管理水平，优化业务流程，实现精细化经营决策二

利用大数据技术提升经营管理水平，优化业务流程，实现精细化经营决策一

加强内外部信息联动，重点利用外部信息提升银行风险防控能力二

加强内外部信息联动，重点利用外部信息提升银行风险防控能力一

利用大数据技术挖掘分析各类海量信息，发现市场热点与需求，实现产品创新服务

大数据时代的银行数据利用

利用大数据技术提升数据集成及共享能力

完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力

构建银行数据治理的长效机制

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