大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
2022-09-07 阅读全文>>一方面国家大力支持大数据行业的发展,已经上升为国际战略的今天,大数据人才正在拥有更多的发展机会。
2022-09-07 阅读全文>>我个人认为这行的入行门槛其实是有的,并没有想象的那么低,但是最终也是看你个人能力。任何一个高薪行业一定是有门槛的,要不然大家都挤到那一个行业好了。但是大家挤到一起时候你会发现它开始有行业门槛了。所以我觉得说门槛低,只能证明这个行业现在对人才的需求是供不应求的,在需要大量人才的时候,你会发现它的......
2022-09-07 阅读全文>>大数据架构偏重基建和架构,更多注重的是Hadoop、Spark、Storm等大数据框架的实现原理、部署、调优和稳定性问题,以及它们与Flume、Kafka等数据流工具以及可视化工具结合技巧,再有就是一些工具的商业应用问题,如Hive、Cassandra、HBase、PrestoDB等。能够将这些概念理解清楚,并能够用辩证的技术观点进行组合使用,......
2022-09-05 阅读全文>>大数据开发偏重应用实现,注重服务器端开发、数据库开发、呈现与可视化人机交互等衔接数据载体和数据加工各个单元以及用户的功能落地与实现。
2022-09-05 阅读全文>>大数据分析偏重于建模与分析,更多注重的是数据指标的建立,数据的统计,数据之间的联系,数据的深度挖掘和机器学习,并利用探索性数据分析的方式得到更多的规律、知识,或者对未来事物预测和预判的手段。
2022-09-05 阅读全文>>负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优;负责数据对接和对外服务设计、开发和维护; 负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护;负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作;
2022-09-02 阅读全文>>从最初的蓝牙连接到现在的大数据分析,不得不说技术发展的是十分的迅速的,尤其是5G、云计算9、人工智能等技术的发展,使得高速网络和数据分析成为了重要的关注点;想要更加高效的管理数据分析就是采用大数据技术 ,这比传统的数据分析速度是快的多的。
2022-09-02 阅读全文>>首先,我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。
2022-09-02 阅读全文>>“大数据”已经渗透到我们生活中的方方面面。比如我们打开手机淘宝,呈现在我们面前的界面是不一样的。它推送给我们的商品是不同的,而且这些商品往往真的能够抓住我们的需求和心理,这是为什么呢?其实这就是大数据分析出的结论。
2022-08-31 阅读全文>>一、大数据基础设施持续增长 大数据基础设施是大数据产业R高速发展的前提和保障;目前,我国大数据软件硬件自主研发的能力不断地得到提升,大量地应用场景以及实践模式,促进了大数据领域技术的发展,市场和技术是发展的两大驱动力;
2022-08-31 阅读全文>>1、数据规模大:传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据,对这些数据进行分析、处理,找到一些关联,并利用数据关联性创造价值。这些数据的规模相对较小,可以利用数据库的分析工具处理。而大数据的数据量非常大,不可能利用数据库分析工具分析。
2022-08-31 阅读全文>>大数据技术体系的核心目的就是数据价值化,数据价值化的过程是离不开数据分析的,统计学和数学基础作为数据分析的基础是比较重要的,对于大数据从业者的成长还是比较重要的,所以一定要重视这两个方面知识的学习。
2022-08-29 阅读全文>>首先,我认为大数据是互联网发展到现阶段的表象和特征,不需要神话,也不需要害怕。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本难以收集和使用的数据开始易于利用,通过各行各业的创新,大数据逐渐为人类创造了更多的价值。
2022-08-29 阅读全文>>维基百科给出了大数据的定义。维基百科认为,大数据是指在承受的时间范围内使用通常的软件工具捕获和管理的数据集合。大数据是一种大规模的数据集合,在过去的存储和管理分析中远远超过传统软件,因此称为大数据。
2022-08-29 阅读全文>>1479条 上一页 1.. 23 24 25 26 27 ..99 下一页