大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2022-08-01 阅读全文>>1、写 SQL (很多入职一两年的大数据工程师主要的工作就是写 SQL ) 2、为集群搭大数据环境(一般公司招大数据工程师环境都已经搭好了,公司内部会有现成的大数据平台,但我这边会私下搞一套测试环境,毕竟公司内部的大数据系统权限限制很多,严重影响开发效率)
2022-07-27 阅读全文>>大数据对于机器的训练非常有帮助,可以帮助机器更好的进行学习,了解人类的需求。比如,你经常在头条上进行阅读,会留下很多的浏览行为,头条就根据你的行为来判断你的兴趣,然后再把你喜欢的内容推荐给你。这就是所谓的智能推荐,它的基础就是大数据。如果没有足够的数据,是没办法进行精准推荐的。
2022-07-27 阅读全文>>数据规模大:传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据,对这些数据进行分析、处理,找到一些关联,并利用数据关联性创造价值。这些数据的规模相对较小,可以利用数据库的分析工具处理。而大数据的数据量非常大,不可能利用数据库分析工具分析。
2022-07-27 阅读全文>>数据分类是数据管理的第一步,如果企业不对数据进行分类分级,就谈不上数据治理和数据保护,甚至都不会清楚企业到底有哪些数据,更别说要了解哪些是敏感数据,以及他们都存储在什么位置了。
2022-07-12 阅读全文>>经过多年的信息化建设和各种信息化系统的接入,无论大中小型企业的运行效率得到了十分显著的提高,并在各自的经营过程中积累了大量的经营数据。
2022-06-24 阅读全文>>少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆,觉得这三者是一样的产品,其实有显著的区别,数据中心机房是一整套复杂的设施,如今,云计算即将成为信息社会的公共资源,而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施,所以自从云计算横空出世,一切信息技术都开始围着它转,云计算有如神一样地存在着,下面看看数据中心......
2022-06-20 阅读全文>>(1)自学大数据优势:省钱,成本低,学习时间自由安排。 (2)自学大数据缺点:首先基础起点要求较高,如果自学的话,最少也需要有JAVA开发经验,否则是没办法学会理解大数据技术点的。其次费时,自学大数据全部需要自己摸索,因此需要大量时间进行学习。最后,因为没有项目经验,因此就业薪资会偏低,短期内无法达到......
2022-06-20 阅读全文>>大数据指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity)。
2022-06-20 阅读全文>>云计算与数据库的作用其实还蛮相似。大数据的作用就是把许多的数据放在一起,为整个市场做出较好的分析。云计算的发展现状如何?未来的发展趋势又是怎样的呢?这些都需要我们去发现和探索。一个国家有一个国家的气息,一个公司有一个公司的风范。未来的云计算空间还是蛮大的。
2021-07-05 阅读全文>>近年来,随着互联网的快速发展,云计算这个词大家并不陌生,但是云计算究竟是做什么的,想要从事云计算要学习什么,很多都不知道,那么今天就给大家讲一下云计算。
2021-07-05 阅读全文>>数据分析师更偏向技术线析师的发展前景条,未来的职业通道可能走专家的技术路线。听起来是一个高超的技术活,所以需要必备的能力是一个需要我们持续进步的。有时候发展会遇到瓶颈,因此需要我们学习的东西还有很多。对企业的发展要保持不满足的心态,对自己的能力要求要高。
2021-07-05 阅读全文>>世界上的每一个人应该都会找到自己存在的价值方式,为国家为社会做贡献。少年强则国强,少年弱则国弱。一个国家的力量来自于青年和广大群体。每个人都是这个世界上不可或缺的部分。为国家和为社会献出一份力量。
2021-07-05 阅读全文>>如何才能成为大数据分析师呢?报考大数据分析师需要什么样的条件呢?在这个人才竞争激烈的社会情况下,各行各业的竞争压力都很大。如果自己没有相应的能力就难以在职场上立足。也难以找到自己个人价值的方式以及为社会做出贡献。为祖国的发展添砖加瓦。
2021-07-02 阅读全文>>信息时代是数据时代也是IT时代。从大数据人才需求的现状分析来看,国家的教育也很重视这这个专业。毕竟,未来的市场还是很看重这一方面的发展。如果只是停留在表面的话,那么数据的潜在性作用就不会被挖掘出来。眼光放在当下的同时也要着眼于未来。
2021-07-01 阅读全文>>1479条 上一页 1.. 25 26 27 28 29 ..99 下一页