初步建立信息安全制度规范和技术标准,强化信息安全风险评估和持续改进机制。初步建立等级化的信息系统安全技术保障体系,积极运用先进、成熟的安全技术和产品,加强信息系统生命周期安全管理。
2018-05-10 阅读全文>>基本完成基础架构建设,加大投入巩固基础设施建设,重点保障核心账务以及关键业务、关键渠道类系统的资源需求。初步建立基础设施相关标准和规范,提升基础设施资源的管理水平和使用效率;实施基础设施资源整合和扩容,提升基础设施对业务运行的承载能力;积极引入新技术,提高资源利用率,推动信息科技资源集约化管理。
2018-05-10 阅读全文>>探索信息科技治理模式,确立信息科技战略定位,提升信息科技服务价值。完善决策体系,明确董事会、高级管理层、信息科技部门以及相关业务部门职责;
2018-05-10 阅读全文>>对信息科技战略规划重视程度不断提高,逐步建立信息科技战略蓝图,明确规划的具体实施路线,规划方法趋向科学;部分银行机构设置专门的规划管理机构负责蓝图设计并督导实施。
2018-05-10 阅读全文>>“十一五”期间,大型商业银行和股份制商业银行(以下简称大中型银行)信息化建设取得了巨大进步,各银行机构围绕自身整体发展战略,推进信息科技规划与信息科技架构设计
2018-05-10 阅读全文>>利用大数据信息快速处理技术,重点推进高时效信息增值服务
2018-05-09 阅读全文>>在过程改进方面优化业务流程,充分利用大数据信息资产,通过对交易、日志的专题挖掘,探索当前业务处理流程中的节点和瓶颈,寻求优化解决方案。通过采集客户在柜面、自助设备、排队机上业务操作及等候时间等数据,分析客户从排队等候到完成全部交易的流程合理性,提出过程改进优化方法,提升网点整体运营效率和客户体验。
2018-05-09 阅读全文>>利用大数据技术提升经营管理水平,优化业务流程,实现精细化经营决策
2018-05-09 阅读全文>>在市场风险方面,基于市场信息有效预测市场变动,基于大数据处理技术提升海量金融交易的定价能力。在既有历史市场数据报价的基础上,进一步引入宏观经济参数、公开数据披露信息
2018-05-09 阅读全文>>进一步加强与税务部门、海关、法院、电力部门、水务部门、房产交易登记中心、环保部门以及第三方合作机构的数据互联共享,有效拓宽信息来源渠道,深度挖掘整合系统内外客户信用、关联关系
2018-05-09 阅读全文>>利用大数据技术挖掘分析各类海量信息,发现市场热点与需求,实现产品创新服务
2018-05-09 阅读全文>>随着大数据时代的到来和互联网金融的兴起,银行的业务挖掘分析需求出现了爆发式的增长,而且呈现出处理时效高、数据多样性及海量数据等特点。银行应结合大数据时代的需求特点
2018-05-09 阅读全文>>海量数据给银行的数据治理带来挑战,但是,大数据技术的快速发展,对银行的数据治理来说也是一种机遇,可使数据治理的方法和手段更加丰富,使数据治理的效果更为显著,数据的价值可以获得更大的发挥。
2018-05-09 阅读全文>>完善数据管控相关标准,提升相关系统控制能力
2018-05-09 阅读全文>>数据治理不是一个临时性的运动。从银行业务发展、数据治理意识形成、数据治理体系运行角度,需要一个银行数据治理的长效机制进行保证。
2018-05-09 阅读全文>>19703条 上一页 1.. 1040 1041 1042 1043 1044 ..1314 下一页