数据治理是一项长期而复杂的工作,除了制度的指导与约束外,还需要一套完整的、科学的、严谨的流程来保证,以使数据治理的组织架构可以高效地运作起来,最终取得良好的数据治理效果。
2018-04-27 阅读全文>>一些典型的制度或规范领域见表3-1
2018-04-27 阅读全文>>数据治理政策 它是数据治理工作的指导总纲,它的主要目的是明确数据治理的工作意义及工作目标,明确数据治理整体的主要工作内容与工作要求,明确各部门、机构在数据治理工作中的职责分工,为数据治理各领域的管理工作提供参考依据。
2018-04-27 阅读全文>>一种文化的形成从来不是一蹴而就的,需要思想及行动上的指导。数据治理的战略文化亦是如此,要在全行上下树立“数据即资产”的企业文化,不是一朝一夕的事情。
2018-04-26 阅读全文>>执行层 数据治理执行层是全行数据治理日常工作的执行机构,向数据治理决策层负责,由全行全体成员(包括总行、分行、支行各机构成员),包括业务部门和科技部门共同组成。
2018-04-26 阅读全文>>数据治理综合管理部门为数据治理管理层,是全行数据治理工作的管理机构,向数据治理决策层负责,可以由一个专门设置的独立部门担任,也可以由分别负责数据标准、数据质量
2018-04-26 阅读全文>>数据治理管理委员会即为数据治理的决策层。作为全行数据治理工作的决策机构,组长可由负责数据治理的主管行长担任,成员由相关部门总经理担任。
2018-04-26 阅读全文>>数据治理工作是一个全行性的工作,需要科技部门、业务部门等各方面的通力合作,需要总行、各分支机构的上下联动和一起努力。一般商业银行均会成立由行领导牵头的数据治理管理委员会
2018-04-26 阅读全文>>信息化领域有一个很有名的说法叫作“Garbage in,garbage out”,翻译成中文就是“垃圾进、垃圾出”,意指用垃圾数据作样本,产生的研究结果也毫无价值。
2018-04-26 阅读全文>>在开展数据治理之时,首先要从战略上将数据放在银行重要资产的高度。现代银行业对信息化的依赖程度极高,银行生产经营的过程和结果最终都体现为信息,而信息的载体即数据。
2018-04-26 阅读全文>>企业发展战略是关于企业如何发展的理论体系,是一定时期内对企业发展方向、发展速度与质量、发展能力的重大选择、规划和策略。企业发展战略包括企业发展目标、业务发展规划及与之配套的IT发展规划等政策性原则和行动纲领
2018-04-26 阅读全文>>商业银行的重要且敏感数据大部分集中在应用系统中,例如客户的联络信息、资产信息等,如果不慎泄露,不仅给客户带来损失,也会给商业银行带来不利的声誉影响
2018-04-26 阅读全文>>任何事物都具有一定的生命周期,数据也不外如是。从数据的产生、加工、使用乃至消亡都应该有一个科学的管理办法,将极少或者不再使用的数据从系统中剥离出来,并通过合适的存储设备进行保留
2018-04-26 阅读全文>>数据模型是数据治理中的重要部分,合适、合理、合规的数据模型,能够有效提高数据的合理分布和使用,它包括概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型,是数据治理的关键、重点。具体描述详见“数据模型”相关章节。
2018-04-26 阅读全文>>每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究治理,目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容:数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期、数据质量、数据安全以及数据共享与服务。
2018-04-26 阅读全文>>24377条 上一页 1.. 1374 1375 1376 1377 1378 ..1626 下一页