随着数据治理工作逐渐被重视,银行内部已离不开一个企业级的数据治理职能组织,应该由专业的业务和技术人员组成专门的组织,来承担数据管理者的职责,牵头负责落实全行数据治理工作。
2018-04-26 阅读全文>>银行的数据治理工作是一项庞大而复杂的工程,不是个别部门或少数人员能够妥善完成的,而是需要各部门之间、各层级之间的相互支持与协作,互相认可共同的数据治理目标,尤其需要加强科技部门与业务部门之间的合作
2018-04-26 阅读全文>>经过多年的信息化银行建设,我国各家银行积累了海量的、丰富的数据资源。在当今大数据时代,数据本身非常重要,其潜在资产价值对于银行而言更为关键,数据作为资源的再利用价值为银行业金融业务创新提供了支撑力和驱动力。
2018-04-26 阅读全文>>2010年,中国邮政储蓄银行建立数据分析团队,使数据分析工作进入了常态化的工作模式,有效地支撑和推动了银行业务的发展,并积极推动数据分析成果的业务应用,把数据价值真正转化为商业价值。
2018-04-26 阅读全文>>2011年,中国工商银行依托元数据管理系统建设集团数据标准管理服务系统,随后分批次建立了1500多个数据标准。2012年,中国工商银行实施全行渠道类型、产品协议相关数据标准的落地改造。
2018-04-26 阅读全文>>2008年,中国工商银行以数据仓库数据质量问题发现机制为突破口,建立起全行性数据质量管理系统,并以此平台为基础开展了有效的数据质量治理工作。
2018-04-26 阅读全文>>2005年,中国工商银行启动了数据生命周期管理规范研究项目,对数据的产生、使用、清理提出了相应的规范和要求,开始建立中国工商银行的数据生命周期管理体系。
2018-04-26 阅读全文>>2006年,为解决元数据的手工管理难题,中国工商银行启动了元数据管理系统的初步建设,把数据库表结构、公共代码等技术元数据在应用开发阶段纳入元数据管理系统进行管理。
2018-04-26 阅读全文>>2008年,中国农业银行成立信息中心,将其作为数据管理归口部门,结合“新一代核心银行系统建设工程”启动了数据综合治理工作,从数据问题人手,解析背后的业务管理问题和系统问题,一方面完善业务制度,加强业务源头管控,另一方面优化系统功能,加强逻辑整合,从根本上保障数据质量,促进数据共享,提高数据价值。
2018-04-26 阅读全文>>各大型商业银行在20世纪末21世纪初基本上都进行了数据大集中工程。数据大集中使得银行业发展初期数据分散、客户资源割裂的状态得到改变,进一步提升了银行的管理水平
2018-04-26 阅读全文>>十一五”期间,我国银行数据管理工作的重点着眼于数据仓库建设,多数国有或股份制银行实现了企业级数据的逻辑大集中。数据仓库的建成上线,在一定程度上解决了内部报表和外部报送的问题
2018-04-26 阅读全文>>面对挑战,银行从业者对解决该问题的必要性也达成了共识,整个中国银行业需要制定和实施一个总的、战略性的数据治理工作。为此,我国相当多的银行已经开展数据治理工作,在行内建立了包括管理层在内的数据治理委员会
2018-04-26 阅读全文>>近20年来,我国银行业发展的历程也是现代信息技术在银行业逐步渗透且影响不断加深的过程。信息技术不但给银行带来新的业务,增添运营渠道,而且改变了银行的经营模式。
2018-04-26 阅读全文>>数据治理是企业的责任,需要统一的解决方案和治理模型来保护及共享在不同层面的数据。越来越多的公司通过数据治理提升企业运作效率以及业务洞察力,数据治理也正在被越来越多的中国企业关注。
2018-04-26 阅读全文>>2013年,日本政府正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。该宣言全面阐述了2013 -2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新信息技术国家战略,提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。
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