银行对各层级数据质量治理都有明确的考核制度和办法。以某商业银行为例,其数据质量相关办法与指标体系如图7-3、图7-4所示。
2018-05-02 阅读全文>>除日常的例行数据质量问题检查和治理外,还必须有针对性地进行专项数据治理,有计划地提升某一领域的数据质量,例如配合各机构进行客户信息的九要素完善、可信手机号治理等,才能为各类及各方向的数据质量提升奠定良好的基础。
2018-05-02 阅读全文>>发现问题后还必须对问题的治理进度进行跟踪,要确保问题得到有效解决,因此有必要建立数据质量问题的检查和跟踪体系,利用系统、人工等多种手段从多个渠道发现数据质量问题,并有效进行跟踪和治理。
2018-05-02 阅读全文>>对数据进行及时监测,通过检查规则对数据进行检查,找出存在的数据质量问题,以便能及时对数据或程序进行整改,进而提高银行应用系统的数据质量。
2018-05-02 阅读全文>>在业务系统建设过程中,往往存在重功能轻数据的情况,致使系统中遗留了大量有问题的历史数据,并且错误数据不断出现。
2018-05-02 阅读全文>>明确相应的管理流程 数据质量问题会发生在各个阶段,因此需要明确各个阶段的数据质量管理流程。
2018-05-02 阅读全文>>“没有规矩不成方圆”,要做好数据质量管理工作,首先要有明确的理论指导和约束,因此规范和制度先行是极其有必要的。
2018-05-02 阅读全文>>数据质量管理已经成为银行数据治理的有机组成部分。目前,我国主要的商业银行也基本形成了制度、流程和系统三位一体的数据质量管理体系。
2018-05-02 阅读全文>>“互联网+”时代最大的特征不仅是“用户主权”,而是社会市场化程度大大提高,诸如非常发达的风险投资、信息高度透明、高知识人才流动越来越自由等等,这些资源的释放要求企业在成立之初即要关注“顶层设计”,只有顶层设计清楚,企业才可能整合到足够“市场资源”,借力发展。作为自组织经济体企业的顶层设计,包括商......
2018-05-02 阅读全文>>建立成体系的数据质量监控、考核体系,制订数据质量提升规划由于数据质量管理工作涉及银行的前台、中台甚至后台,既涉及总行部门,也与支行的柜员、客户经理有紧密联系。
2018-05-02 阅读全文>>完善全流程的数据质量管理制度评价数据质量高低,必然要从一致性、唯一性
2018-05-02 阅读全文>>构建数据质量管理工作的组织体系在传统的银行经营管理中,对贷款、投资、同业拆放等营利性资产比较重视,后来逐渐对品牌、软件等无形资产较为重视
2018-05-02 阅读全文>>在利率市场化稳步加快的背景下,各银行受保护的利差收益将逐步消失,细化市场分工、突出自身优势、实施差异化经营成为银行参与竞争的必然选择。但是,在客户信息和交易数据积累不足的情况下,银行无法对客户风险度、贡献度进行度量,难以确定适合自身能力的目标客户群,也难以制订有针对性的价格体系服务客户。
2018-05-02 阅读全文>>例如,通过对海量数据的分析,阿里巴巴小额贷款股份有限公司可以达到日放贷10000笔的量级。可以预期的是,随着经验的积累、模型的优化、信用环境的改善、风险控制能力的提高,
2018-05-02 阅读全文>>在银行经营管理架构中,业务系统建设通常由业务和信息技术部门负责,其重点在于业务运行正常。当国家相关部门,如标准、统计、监管等对数据标准、数据口径有新要求时
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