随着互联网的逐步发展,数据每天都在以惊人的速度增长,信息的种类也在不断地扩展。IBM公司的研究部门调查发现,全球大多数的信息是非结构化的,包括纸上的文件、报告、视频文件、音频文件、照片、传真件、信件等。由于内容的表现形式存在多样性,人们在对其进行管理和利用方面耗费了大量时间,所以迫切需要有效地将非......
2018-05-09 阅读全文>>在大数据时代下,要实施有效的精准营销、风险管控和经营分析,银行不仅要知道客户“做了什么”,而且要知悉“客户为什么这么做”,“客户的真实意向是什么”。
2018-05-09 阅读全文>>最早将数据分析应用于银行业务的是美国一家银行的信用卡部门,他们在20世纪70年代借助计算机技术将统计分析用于申请审核和风险控制。到20世纪80年代末期,数据仓库开始成为向银行决策人员和分析人员提供商业智能的工具。美洲银行是较早进行尝试并获得成功的先行者。20世纪90年代,随着财务分析在银行战略地位的不断演......
2018-05-09 阅读全文>>应当把那些新出现的、不可以预测的、大量存在的分析型负载从业务处理系统中剥离出来,采用专门的体系架构和设计来进行处理。数据分析和业务处理存在相当大的差异,以至于需要用具有不同体系结构的系统来分别处理它们,这就导致了数据仓库的出现。一个典型的数据仓库服务体系如图12-2所示。
2018-05-09 阅读全文>>数据创造价值,信息引领未来。作为信息革命的新高潮,互联网和大数据技术改变了传统商业模式,也改变了消费者的习惯,甚至带来了商业理念和金融文化上的一系列变化。
2018-05-09 阅读全文>>我国银行业将借鉴美国银行的经验,设立创新实验室或大数据实验室,实验室应包括业务、管理、科技、统计等各方面的人才。实验室统一负责大数据方案的制定、实验和推广。
2018-05-09 阅读全文>>避免颠覆性创新银行的创新模式与互联网企业不同,属于持续改进型的创新模式。银行创新往往由监管政策变化、新竞争者出现、科技进步等外部原因引发
2018-05-09 阅读全文>>要实现以上目标,准确地进行战略决策、持续地推进和鼓励创新、技术的创新利用是必不可少的。银行将会从下面几个方面来实现大数据的价值发现。
2018-05-09 阅读全文>>近20年来,银行的管理升级行动层出不穷,全面质量管理( TQM)、业务流程管理( BPM)、业务流程再造(BPR)、ISO质量管理、平衡计分卡、关键绩效指标(KPI)、经济增加值( EVA)、6S、六西格玛、核心竞争力等各种管理理念和管理模式在银行轮番应用。
2018-05-09 阅读全文>>银行也是具有经营风险的行业,风险管理是银行的生命线,风险管理的成败决定着银行的存亡。目前,银行在进行信用风险决策时,主要依据客户的会计信息、客户经理的调查、客户的信用记录以及客户抵质押担保情况等,通过专家判断进行决策。
2018-05-09 阅读全文>>发展模式转型、金融创新和管理升级是未来5 -10年内我国大多数银行的战略目标。围绕这一战略目标,银行大数据应用应该在以下方面取得突破性进展。
2018-05-09 阅读全文>>为了适应于企业自身的创新和发展,现代IT服务理念正围绕着一种新的模式进行调整,也就是面向服务的结果而开展工作,也就是价值,而不是将完成主要的IT交付件作为工作的重点。企业也需要将信息化作为一种新型的业务形态,基于业务运营的方式进行管理。于是,越来越多的企业考虑将信息化业务以独立公司化运营的形式而开展。
2018-05-09 阅读全文>>银行通过数据治理,保证了数据作为重要资产的价值。数据是重要资产的观念已经在金融行业成为共识,但要发挥数据资产的作用,还需要一个对数据进行加工处理、分析挖掘的过程。
2018-05-08 阅读全文>>对测试研发过程中使用个人客户信息数据以及日常生产运维进行严格管理
2018-05-08 阅读全文>>对个人客户信息异常操作进行监控。部署操作风险监控系统对个人客户信息异常操作行为的监控,包括同一柜员单日多次查询同一账户、柜员Ⅳ日累计查询同一账户、柜员无正式依据查询客户账户余额、柜员频繁查询不活跃账户
2018-05-08 阅读全文>>23880条 上一页 1.. 1321 1322 1323 1324 1325 ..1592 下一页