实例一:某商业银行最近在做客户信息完整性、真实性的梳理及质量工作中发现,某分行有一个客户10年前申请了一笔助学贷款,但是客户姓名、客户地址、客户联系方式居然全记录为“O”,而后这个客户近两年又申请了一笔住房贷款
2018-05-02 阅读全文>>数据质量管理是指对数据从产生、获取、存储、共享、维护、应用等各个阶段可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使数据质量获得进一步提高。
2018-05-02 阅读全文>>随着信息化银行时代的到来,银行掌握的各类客户基本信息和客户交易数据已不是单纯的信息技术资产,而是逐渐成为银行的重要战略资源。一方面这些数据是银行正常办理各类业务的基础,另一方面通过对已有数据的挖掘和分析,还可以服务于银行的精准营销
2018-05-02 阅读全文>>数据质量用以描述数据对使用者有价值和有用的程度。从本质上来说,数据质量问题是信息失真的表现,不同程度上影响了银行相关业务的开展,导致客户满意度下降,同时也降低了统计信息的可用性。因此,必须从各阶段人手进行数据治理,防范信息失真,有效提高数据质量。
2018-05-02 阅读全文>>中国农业银行针对监管报表涉及的重点数据,制定并下发了《个人客户信息项标准》、《信贷类信息项标准》等多批数据标准,并在2010年在全行范围内发布了常用指标库,建设了包括9大类925个标准,还启动了数据标准管理应用建设,为数据标准管理提供了强有力的技术支撑。
2018-05-02 阅读全文>>阶段实施与区别对待。在标准体系应用的具体方案设计中,本着阶段实施与区别对待的原则,从业务影响、技术影响、系统改造难度等多方面充分论证应用实施方案,明确系统实施范围、标准落地方式以及分步实施策略,有效控制改造影响面,降低系统改造风险。
2018-05-02 阅读全文>>规划先行。引进“实施优先级评价体系”,从迫切性、难易度、业务关注度等多个层面进行考量,确定了各标准主题的实施路径,并结合业务部门需求与系统建设情况,适时调整实施路径,保证标准“有人用”才是有用的标准。
2018-05-02 阅读全文>>持续开展数据标准体系定义与维护《中国光大银行IT战略规划(2007-2010)》
2018-05-02 阅读全文>>中国光大银行从2008年开始建设数据标准体系,并取得了丰硕的成果,形成了以科技战略委员会领导下的数据标准化小组为管理组织,涵盖标准定义、执行、监督评审等各个环节的良性数据标准闭环工作机制与流程,并配套管理制度与工具的建设。
2018-05-02 阅读全文>>招商银行在2010年9月启动了数据标准建设项目,2010年年底完成了第一阶段客户标准、机构员工标准、公共代码标准的编制,以及数据标准编制规范和管理框架的咨询工作,为数据标准的建设、管理和执行打下了良好基础。
2018-05-02 阅读全文>>中国工商银行在2010年推出了数据标准管理系统,管理全行数据标准,累计颁布的数据标准总量达到3万多项,包括基础数据标准和指标数据标准。数据标准管理系统作为我国金融行业首个全行级数据标准管理服务平台,为标准发布、标准学习交流、标准贯彻提供了有力支撑。图6-10所示为中国工商银行数据标准化功能框架。
2018-05-02 阅读全文>>花旗集团建立了一套数据标准框架,通过组织协调集团范围内的信息定义、数据标准等信息管理,实现风险管理改进、绩效提升和业务增长的目标。
2018-05-02 阅读全文>>巴克莱银行建立了数据标准管理的专业化组织和队伍,形成了三层组织体系,包括决策层、管理层及执行层。
2018-05-02 阅读全文>>对于从非结构化数据中抽离出来的结构化信息,可以按照数据标准进行管理。例如,对于前面所说的基本属性、底层特征可以建立数据标准,并与结构化数据标准实现共享。图6-8所示为非结构化数据标准示例。
2018-05-02 阅读全文>>数据标准管理系统的功能主要由数据标准的建立、变更、查询、映射管理、流程管理和知识库管理等模块组成,每个模块再细分为若干子模块,以满足标准管理的各项需求,并规范数据标准的操作管理。
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