读者对机器学习的热情可能被一盆冷水浇透了
2018-08-15 阅读全文>>奥卡姆剃刀并非唯一可行的原则
2018-08-15 阅读全文>>对有限个样本点组成的训练集,存在着很多条曲线与其一致
2018-08-15 阅读全文>>通过学习得到的模型对应了假设空间中的一个假设.于是,图1 2的西瓜版本空间给我们带来一个麻烦:现在有三个与训练集一致的假设,但与它们对应的模型在面临新样本的时候,却会产生不同的输出
2018-08-15 阅读全文>>可以有许多策略对这个假设空间进行搜索
2018-08-15 阅读全文>>我们可以把学习过程看作一个在所有假设(hypothesis)组成的空间中进行搜索的过程
2018-08-15 阅读全文>>归纳(induction)与演绎(deduction)是科学推理的两大基本手段
2018-08-15 阅读全文>>根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可大致划分为两大类
2018-08-15 阅读全文>>否则标记信息直接形成了簇划分:但也有例外情况,参见13 6节,亦称“有导师学习”和“无导师学习”,更确切地说,是“未见示例”(unseen instance).现实任务中样本空间的规模通常很大(例如20个属性,每个属性有10个可能取值
2018-08-15 阅读全文>>从数据中学得模型的过程称为“学习”(learning)或“训练”(training)
2018-08-15 阅读全文>>通过上下文可判断出“样本”是指单个示例还是数据集
2018-08-15 阅读全文>>机器学习正是这样一门学科,它致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能.
2018-08-15 阅读全文>>傍晚小街路面上沁出微雨后的湿润,和煦的细风吹来,抬头看看天边的晚霞,嗯,明天又是一个好天气.走到水果摊旁,挑了个根蒂蜷缩、敲起来声音浊响的青绿西瓜,一边满心期待着皮薄肉厚瓤甜的爽落感,一边愉快地想着,这学期狠下了工夫,基础概念弄得清清楚楚,算法作业也是信手拈来,这门课成绩一定差不了!
2018-08-15 阅读全文>>初学机器学习易陷入一个误区:以为机器学习是若干种算法(方法)的堆积
2018-08-15 阅读全文>>对前沿学科领域的学习,必然需有基础知识作为先导
2018-08-15 阅读全文>>24377条 上一页 1.. 1190 1191 1192 1193 1194 ..1626 下一页