统一业务概念使业务和信息技术之间的沟通更准确、更有效,对新系统的需求和范围的理解更准确。
2018-04-27 阅读全文>>每个关系通过关系类型的不同加以区别。
2018-04-27 阅读全文>>通过子类来精确分类事物;概念层面的分类将概念分成一系列的子类;子类还可以继续划分子类。
2018-04-27 阅读全文>>概念数据模型(CDM) 概念数据模型用于表示数据的逻辑特性,即只是在概念上表示数据库中将存储什么信息,而忽略这些信息的实现细节。同时,它也是对系统主要实体的高层次业务见解,比如识别关键主题领域、定义核心实体的主键。
2018-04-27 阅读全文>>数据库设计是一项庞大的工程项目,数据库设计质量的好坏直接影响系统中各个处理过程的性能和质量。为了更好地进行数据库设计,业界提出各种数据库设计方法,并运用软件工程的思想和方法
2018-04-27 阅读全文>>数据模型中的数据结构主要用来描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础,数据操作和数据约束都基本上是建立在数据结构之上的。不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2018-04-27 阅读全文>>数据模型( Data Model)是抽象描述现实世界的一种工具和方法,是表示实体及实体之间联系的形式。韦伯斯特字典中对模型的定义是“对不能直接观察的事物进行形象的描述和模拟”,即模型是对客观世界中复杂事物的抽象描述。
2018-04-27 阅读全文>>IBM也提出了数据管理能力成熟度模型(见图3-4)。其共包含10个类别,用于度量数据治理能力,分别隶属于四个相互关联的组,见表3-2。
2018-04-27 阅读全文>>CMMI协会发布的数据管理能力成熟度模型(DMM)可以根据企业的数据管理能力分为5个层次,如图3-3所示。
2018-04-27 阅读全文>>数据治理不能停留在手工管理层次,而应将相关规划、制度、规范、流程等通过系统支撑来实现,以促进数据治理高效执行。
2018-04-27 阅读全文>>目前,我国商业银行数据治理基本上通过系统或工具发现问题,然后由技术人员进行批量修改,或者由业务人员进行修订或补录。其工作基本上由银行内部人员完成。
2018-04-27 阅读全文>>定期对系统展开全面的数据治理状况评估,从问题率、解决率、解决时效等方面建立评价指标,通过系统记录并跟踪需要整改的数据问题,要求按期整改优化,必要时进行一定的考核。一般事后评估与整改可以安排在项目投产一周后进行,并按年进行回顾。
2018-04-27 阅读全文>>在日常业务开展及信息技术运维过程中,应组织分析各领域的数据质量问题,监测报告本系统的数据结构变化情况、数据分布情况、数据对业务服务的满足情况、在线数据增长情况等。要做好事中监测,就要完善
2018-04-27 阅读全文>>数据治理是一项长期而复杂的工作,除了制度的指导与约束外,还需要一套完整的、科学的、严谨的流程来保证,以使数据治理的组织架构可以高效地运作起来,最终取得良好的数据治理效果。
2018-04-27 阅读全文>>一些典型的制度或规范领域见表3-1
2018-04-27 阅读全文>>23880条 上一页 1.. 1340 1341 1342 1343 1344 ..1592 下一页