维度是说明和观察事物的角度,指标是衡量数据的标准。维度是一个更大的范围,不只是数据,比如时间维度和城市维度,我们就无法用指标表示,而指标(留存率、跳出率、浏览时间等)却可以成为维度。通俗理解:维度>指标。
2018-08-16 阅读全文>>聪明的你可能已经想到,我们常用的数据透视表就是一种维度分析
2018-08-16 阅读全文>>数据模型将复杂的数据以结构化的形式有序的组织起来
2018-08-16 阅读全文>>维度是描述对象的参数,在具体分析中,我们可以把它认为是分析事物的角度。销量是一种角度、活跃率是一种角度,时间也是一种角度,所以它们都能算维度。
2018-08-16 阅读全文>>既然指标太多太复杂不好,那么应该如何正确的选择指标呢?
2018-08-16 阅读全文>>第三个坏指标是复杂性指标,它将数据分析陷于一堆指标造成的陷阱中
2018-08-16 阅读全文>>比如我有一个流失用户的定义:三个月没有打开APP就算做流失。那么运营每天统计的流失用户数,都是很久没有打开过的,以时效性看,已经发生很久了,也很难通过措施挽回。我知道曾经因为某个不好的运营手段伤害了用户,可是还有用吗?
2018-08-16 阅读全文>>核心驱动指标和公司发展关联,是公司在一个阶段内的重点方向
2018-08-16 阅读全文>>不是所有的指标都是好的。这是初出茅庐者常犯的错误。我们继续回到老王的水果铺子,来思考一下“销量”这个指标究竟是不是好的?
2018-08-16 阅读全文>>了解和使用指标是数据分析思维的第一步,接下来你需要建立指标体系
2018-08-16 阅读全文>>在我们谈论指标之前,先将时间倒推几十年,现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话:如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。
2018-08-16 阅读全文>>曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则:不是我觉得,而是数据证明。
2018-08-16 阅读全文>>真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力;方差(2 38)度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化,即刻画了数据扰动所造成的影响;
2018-08-16 阅读全文>>对学习算法除了通过实验估计其泛化性能,人们往往还希望了解它“为什么”具有这样的性能
2018-08-16 阅读全文>>交叉验证t检验和McNemar检验都是在一个数据集上比较两个算法的性能
2018-08-16 阅读全文>>23880条 上一页 1.. 1153 1154 1155 1156 1157 ..1592 下一页