伴随着大数据的不断发展,各种大数据技术层出不穷,新的技术架构、支撑平台和大数据软件不断涌现,使得大数据在技术平台层面面临着很多安全挑战,例如传统安全措施适配、平台安全机制、应用访问控制等问题。
2018-03-29 阅读全文>>数据存储阶段是将数据持久地保存在大数据平台中,存储的数据包括采集的数据以及分析的数据等。存储系统应支持对不同数据类型和格式的数据存储,并且需要提供多种数据访问接口,如文件系统接口、数据库接口等。存储活动的主要操作包括数据编解码、数据加解密、数据持久存储、数据备份、数据更新和数据访问等。
2018-03-29 阅读全文>>信息技术的双刃剑属性在大数据领域有着显著的表现。Gartne,曾说过:“大数据安全是一场必要的斗争”。大数据在给人们的生活带来便利的同时,也带来了诸多的安全问题。本书将从数据安全和技术平台安全两个角度来阐述大数据发展面临的安全挑战。
2018-03-29 阅读全文>>大数据技术的兴起给传统的科学方法论带来了挑战和革命。随着计算技术和网络技术的发展,数据的采集、存储、传输和处理的技术都已经非常成熟。在大数据时代
2018-03-29 阅读全文>>大数据时代,产业发展模式和格局正在发生深刻变化。围绕着数据价值的行业创新发展将悄然影响各行各业的主营业态。而随之带来的,则是大数据产业下的各种商业模式的创新。
2018-03-29 阅读全文>>大数据与智慧城市是信息化建设的内容与平台,两者互为推动力量。智慧城市是大数据的源头,大数据是智慧城市的内核。
2018-03-29 阅读全文>>在面对多维、异构、爆发增长的海量数据时,传统的信息产业面临着有效存储、实时分析、高性能计算和多维异构处理等挑战,这些挑战也将推动一体化数据存储处理服务器、内存计算、非机构化数据库等产品的升级创新,推动商业智能、数据挖掘等软件在企业级信息系统中的融合应用。
2018-03-29 阅读全文>>随着移动互联网的快速发展,网络购物、社交网站、网络实时信息分享等在人们生活中不可或缺,社会主体的日常活动在网络空间虚拟的环境下得到承载和体现。
2018-03-29 阅读全文>>大数据作为一种重要的信息技术,已经深入到社会的各个行业和部门,也将对社会各方面产生更重要的作用。大数据的发展将改变经济社会管理方式,促进行业融合发展,推动产业转型升级,助力智慧城市建设,推动商业模式创新变革,同时还将改变科学研究的方法论。
2018-03-29 阅读全文>>国际数据公司( IDC)从大数据的四大特征来对大数据进行定义,即海量的数据规模( Volume),快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)以及巨大的数据价值( Value)。业界将这四大特征归纳为4个“V”:
2018-03-29 阅读全文>>从上述定义可以看出,大数据并不仅仅是数据本身,还包括大数据技术以及应用。从数据本身的角度出发,大数据是指大小、形态超出常规数据管理系统采集、存储、管理和分析能力的规模较大的数据集,同时这些数据间存在着直接或间接的关联,利用者通过大数据技术从而实现数据隐藏信息的挖掘和展示。
2018-03-29 阅读全文>>对于大数据的概念,业界尚未给出统一的定义。201 1年,美国著名的咨询公司麦肯锡( Mckin。ey)在研究报告《大数据的下一个前沿:创新、竞争和生产力》中给出了大数据的定义:大数据是指大小超出常规数据库软件工具收集、存储、管理和分析台旨力的数据集。根据Gartner的定义,大数据是需要新处理模式才能具有更强的决......
2018-03-29 阅读全文>>数字化转型涉及对企业和组织如何利用新技术追求新收入或新商业模式的彻底反思,还需要跨部门协作,把专注于业务的理念与面向未来的IT技术配合起来。成功的企业数字化转型不仅是通过信息和数字化技术重塑企业核心业务,还要具备配套的数据安全能力,以让数字化转型后的企业在数据时代持续“活下去”。
2018-03-28 阅读全文>>比特币是目前区块链技术最广泛、最成功的运用。而在比特币基础上,又衍生出了大量其他种类的去中心化数字货币,统称为“竞争币”或“山寨币”
2018-03-21 阅读全文>>区块链技术在P2P借贷平台、去中心化的众筹平台等方面, 景,吸引了资金投人和应用探索。
2018-03-21 阅读全文>>25475条 上一页 1.. 1472 1473 1474 1475 1476 ..1699 下一页