为提升核心银行对金融产品创新的灵活、快速支撑能力,满足客户个性化、差异化需求,该商业银行从全局应用功能和数据布局角度对全行核心系统架构进行了整体规划,制定了核心银行系统主要进行账务处理相关业务,并将非账务处理功能剥离至开放平台实现的整体战略。
2018-05-07 阅读全文>>因此,此商业银行将传统个人金融业务、对公业务、信用卡业务等多个系统的客户基本信息用副本数据分布,并与来自数据仓库等集成分析系统的客户行为偏好信息、产品持有信息结合,建立对应的增值服务信息系统,进而提供多渠道、可快速响应的客户增值信息服务。
2018-05-07 阅读全文>>客户信息系统在任何银行都是非常重要的业务系统。从功能来看,客户信息系统主要承担着银行客户信息维护、客户信息查询等功能,与存贷款等业务办理流程紧密相关。
2018-05-07 阅读全文>>核心银行系统、外围系统的数据分布,需要结合业务目标、技术目标进行统筹考虑。
2018-05-07 阅读全文>>随着业务的发展,特别是随着互联网金融的崛起,客户个性化、差异化需求越来越多,金融产品创新需求层出不穷,需要银行的核心交易系统具有灵活架构支持,同时应兼顾金融服务成本的合理投入,金融服务成本控制水平将影响市场竞争力。
2018-05-07 阅读全文>>为保证主副本数据的一致性,需要对主副本数据源之间的数据进行同步,可选择实时、准实时、非实时三种方式。
2018-05-07 阅读全文>>主本数据涉及大量查询,使得主本数据所在系统压力及效率下降,而所需数据更新不频繁,因此可分布副本数据至其他系统提供查询服务。
2018-05-07 阅读全文>>由产生数据的应用系统作为主本数据源 一般情况下,产生某项数据的应用系统作为该数据的主本数据源应用。比如,客户刷卡时在信用卡系统中产生了信用卡交易明细数据,则信用卡系统即为这些明细数据的主本数据应用。
2018-05-07 阅读全文>>主本数据源是指每一项数据都必须唯一确定一个应用系统负责管理。该应用系统称为数数据分布与存的拥有者,拥有者管理的数据称为主本数据源。
2018-05-07 阅读全文>>银行在机构设置上,一般有总分行的划分。总分行数据分布规划,主要考虑在总行、分行模式下的数据分布策略。
2018-05-07 阅读全文>>分布式存储引擎采用MapReduce模型
2018-05-07 阅读全文>>以这种方式保存非结构化数据的应用较少,比较典型的有数字档案馆、知识管理和网站等应用系统。
2018-05-07 阅读全文>>非结构化数据的存储商业银行的非结构化数据在早期只是业务发展或项目开展过程的信息记录,因此一般只要能够提供检索即可,从而对其存储和管理的要求并不是很高。
2018-05-07 阅读全文>>网络数据的采集。随着网络信息的爆炸式增长,网络已成为全球最大的、最重要的信息资源共享平台,在网络上每时每刻都在动态刷新的页面中,蕴藏着大量的可用的数据。
2018-05-07 阅读全文>>非结构化数据的采集商业银行的非结构化数据主要来源于行内和行外两类途径。
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